NERDMANGleiche KI, andere Sprache — andere Moral
Wer glaubt, GPT-5 und Claude Opus hätten eine feste Meinung, irrt. Eine neue Untersuchung zeigt: Dieselben Modelle urteilen anders, je nachdem ob man sie auf Deutsch, Englisch oder Japanisch fragt.
Was getestet wurde
Ein Forscher hat GPT-5.4, GPT-5.4-mini, Claude Opus 4.6 und Claude Sonnet 4.6 mit übersetzten Prompts zu sensiblen Themen gefüttert. Pro Thema und Sprache 20 Durchläufe. Die Ergebnisse sind eindeutig: Die Modelle passen ihre Werteurteile an die Sprache an.
Was das bedeutet
Stell dir vor, ein Richter urteilt je nach Sprache des Angeklagten anders. Genau das passieren hier — nur mit KI. Wer Frontier-Modelle für internationale Produkte einsetzt, bekommt je nach Markt unterschiedliche moralische Leitplanken mitgeliefert.
Zahlenbox
- 4 Modelle** — getestet (GPT-5.4, GPT-5.4-mini, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6)
- 20 Samples** — pro Thema, Sprache und Modell
- Mehrere Sprachen** — mit übersetzten Prompts zu sensiblen Themen
- Ergebnis:** Signifikante Unterschiede in den Bewertungen je nach Prompt-Sprache
✅ Pro
- Sauberes Setup: gleiche Fragen, nur die Sprache ändert sich
- Testet die neuesten Frontier-Modelle, nicht veraltete Versionen
- Repliziert frühere Studien mit aktuellem Stand
❌ Con
- LessWrong-Post, kein Peer-Review
- 20 Samples pro Zelle sind dünn für harte Schlüsse
- Unklar, ob die Übersetzungen selbst Verzerrungen einführen
Alte Erkenntnis, neues Problem
Das Phänomen ist nicht neu. Mindestens vier frühere Arbeiten haben dasselbe gezeigt. Aber dass es bei den neuesten Modellen — GPT-5.4 und Claude Opus 4.6 — immer noch auftritt, ist bemerkenswert. Mehr Parameter und mehr Training haben das Problem offenbar nicht gelöst.
