KI-Hirne versagen im Vergleich mit Affen

Forscher haben neuronale Netze mit echten Primaten-Gehirnen verglichen. Das Ergebnis ist ernüchternd — für die KI.

Die Methode

Muzellec und Kar von Nature Machine Intelligence haben eine neue Metrik entwickelt: Reverse Predictivity. Damit lässt sich erstmals in beide Richtungen messen, wie gut künstliche neuronale Netze (ANNs) und biologische Gehirne zueinander passen.

Was dabei rauskam

💡 Was das bedeutet

Jahrelang wurde behauptet, tiefe neuronale Netze würden „wie ein Gehirn" arbeiten. Diese Studie zeigt: Das stimmt bestenfalls für eine Handvoll Neuronen. Der Rest des Netzes macht irgendwas — aber definitiv nicht das, was ein Primatenhirn tut. Wer ANNs als Modell für biologisches Sehen verkauft, hat ein Erklärungsproblem.

✅ Pro

❌ Con