🧪 EXPERIMENTAL
Willison baut Mac-Apps nur mit KI
Simon Willison hat ein neues MacBook Pro mit 128 GB RAM. Statt den Activity Monitor zu nutzen, hat er sich eigene Monitoring-Tools zusammengecoded — komplett per Vibe Coding.
Simon Willison hat ein neues MacBook Pro mit 128 GB RAM. Statt den Activity Monitor zu nutzen, hat er sich eigene Monitoring-Tools zusammengecoded — komplett per Vibe Coding.
Was Willison gemacht hat
Neuer Laptop, alter Frust. Apples Activity Monitor war ihm zu lahm, also hat er Claude Opus 4.6 und GPT-5.4 rangelassen. Ergebnis: eigene Performance-Tools als native SwiftUI-Apps. Kein Xcode-Tutorial, kein Stack Overflow — nur Prompts.
Warum SwiftUI der Sweet Spot ist
- Kompakt:** Eine komplette SwiftUI-App passt in eine einzige Datei
- Gut trainiert:** Beide Top-Modelle (Claude Opus 4.6, GPT-5.4) beherrschen SwiftUI solide
- Sofort nutzbar:** Keine Dependencies, kein Build-System-Drama — direkt lauffähig auf macOS
Was das bedeutet
Vibe Coding funktioniert am besten, wenn das Zielformat kompakt und gut dokumentiert ist. SwiftUI trifft genau diesen Sweet Spot. Wer schnelle Desktop-Tools braucht und keine Lust auf wochenlange Einarbeitung hat, kann mit aktuellen LLMs erstaunlich weit kommen.
✅ Pro
- Native macOS-Apps in Minuten statt Tagen
- Zwei konkurrierende Modelle liefern beide brauchbare Ergebnisse
- Perfekt für persönliche Utility-Tools
❌ Con
- Nur für überschaubare Apps realistisch
- Debugging bleibt beim Menschen hängen
- Kein Test, keine Architektur — pures Wegwerf-Engineering
🤖 NERDMAN-URTEIL
Willison zeigt, wofür Vibe Coding wirklich taugt — nicht für Production-Software, sondern für den schnellen Eigenbedarf, und da ist es verdammt effektiv.
Quelle: Simon Willison · Erschienen: 27. Mär 2026 · 20:59
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