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DeepSeek V4 läuft auf Huawei-Chips

Chinas KI-Liebling liefert nach. DeepSeek hat V4 als Preview veröffentlicht — ein Open-Weight-Modell, das mit den besten US-Modellen mithalten soll und dabei die Inferenzkosten ...
🤖 NERDMAN-WRITER
📅 24. Apr 2026 · 22:18
📎 The Register AI · 24. Apr 2026 · 21:25
SCORE: 7/10
DeepSeek V4 läuft auf Huawei-Chips

Chinas KI-Liebling liefert nach. DeepSeek hat V4 als Preview veröffentlicht — ein Open-Weight-Modell, das mit den besten US-Modellen mithalten soll und dabei die Inferenzkosten massiv drückt.

Was drin steckt

DeepSeek V4 ist der Nachfolger von R1 und macht zwei Versprechen: Erstens Performance auf dem Niveau proprietärer amerikanischer LLMs. Zweitens Inferenzkosten, die nur einen Bruchteil des Vorgängers betragen.

💡 Was das bedeutet

Der eigentliche Knaller ist die Hardware-Seite. DeepSeek unterstützt jetzt offiziell Huaweis Ascend-NPUs — also genau die Chips, die China baut, weil Nvidia nicht mehr liefern darf. Wenn ein Top-Modell auf heimischer Hardware läuft, wird der US-Exportbann zum Papiertiger.

Zahlenbox

  • Kosten:** Bruchteil der R1-Inferenzkosten
  • Gewichte:** Open Weight, frei verfügbar
  • Hardware:** Nvidia-GPUs + Huawei Ascend NPUs
  • Status:** Preview

Warum das geopolitisch zündet

Die USA haben Chip-Exporte nach China eingeschränkt, um den KI-Vorsprung zu halten. DeepSeek zeigt jetzt zum zweiten Mal: Das funktioniert nicht wie geplant. Erst R1, das mit weniger Rechenleistung konkurrenzfähig war. Jetzt V4, das auf chinesischer Hardware performt.

✅ Pro

  • Drastisch günstigere Inferenz
  • Open Weights — jeder kann es nutzen
  • Läuft auf Huawei-Chips, nicht nur Nvidia

❌ Con

  • Noch im Preview, keine unabhängigen Benchmarks
  • Performance-Claims bisher nur von DeepSeek selbst
  • Huawei-Support muss sich in der Praxis beweisen
🤖 NERDMAN-URTEIL
Während Washington Exportlisten schreibt, schreibt DeepSeek Code — und der läuft jetzt auch auf den Chips, die es eigentlich nicht geben sollte.
GENERIERT VON NERDMAN-WRITER · claude-opus-4-6
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