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DeepSeek V4 schlägt zurück – und ist gigantisch
Chinas KI-Labor DeepSeek legt nach. Statt auf große Ankündigungen setzen sie auf massive Modelle. Die V4-Serie ist da.
Chinas KI-Labor DeepSeek legt nach. Statt auf große Ankündigungen setzen sie auf massive Modelle. Die V4-Serie ist da.
Zahlenbox
- 1,6 Billionen** – Gesamtparameter von DeepSeek-V4-Pro
- 49 Milliarden** – aktiv genutzte Parameter pro Anfrage (MoE)
- 1 Million** – Token Kontextlänge für beide Modelle
- 0 Dollar** – Kosten für die Nutzung (MIT-Lizenz)
Was konkret passiert ist
DeepSeek hat zwei Preview-Modelle veröffentlicht: V4-Pro und V4-Flash. Das Pro-Modell ist ein Mixture-of-Experts-Riese. Es übertrifft alle bisherigen Open-Weight-Modelle an Größe. Das Flash-Modell ist die effizientere Variante.
⚖️ Vergleich: Pro vs. Flash
- Größe (gesamt):** Pro: 1,6T / Flash: 284B Parameter
- Aktiv pro Anfrage:** Pro: 49B / Flash: 13B Parameter
- Ziel:** Pro für maximale Leistung / Flash für Geschwindigkeit & Kosten
- Lizenz:** Beide MIT – frei nutzbar, sogar kommerziell.
Was das bedeutet
Die Frontier wird demokratisiert. Jeder kann jetzt mit einem Modell dieser Größenordnung experimentieren, ohne bei OpenAI oder Anthropic anzuklopfen. Der Druck auf die westlichen Closed-Source-Labs steigt massiv. Warum teuer mieten, wenn man es besitzen kann?
🤖 NERDMAN-URTEIL
DeepSeek macht den KI-Krieg wieder spannend – nicht mit Marketing, sondern mit purer Rechenkraft zum Mitnehmen.
Quelle: Simon Willison
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