Raschka zieht Bilanz: So lief das LLM-Jahr 2025

Sebastian Raschka hat gesprochen. Der Mann, dessen Machine-Learning-Bücher in jedem ML-Regal stehen, hat das LLM-Jahr 2025 seziert. Sein Fazit: Kein Stillstand in Sicht. Nirgends.

Das große Thema 2025? Reasoning. RLVR und GRPO haben die Art verändert, wie Modelle trainiert werden. Statt nur Text vorherzusagen, lernen LLMs jetzt, Probleme Schritt für Schritt durchzudenken. Raschka ordnet das chronologisch ein — von den ersten Reasoning-Modellen Anfang des Jahres bis zu den aktuellen Entwicklungen.

Aber Raschka wäre nicht Raschka, wenn er nur jubeln würde. Er benennt klar die offenen Baustellen: Was können LLMs immer noch nicht? Wo wird der Fortschritt überschätzt? Der Mann liefert Kontext statt Konfetti. Zahlen statt Buzzwords.

Wer sich fragt, wohin die Reise 2026 geht, bekommt auch dafür Einschätzungen. Raschka traut sich Vorhersagen — ohne dabei in die übliche Silicon-Valley-Kristallkugel zu starren.