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Wan 2.7 bringt 4 Video-Modelle auf einen Schlag
Together AI stellt Wan 2.7 bereit — eine komplette Video-Suite mit vier spezialisierten Modellen. Los geht's mit Text-to-Video, der Rest folgt.
Together AI stellt Wan 2.7 bereit — eine komplette Video-Suite mit vier spezialisierten Modellen. Los geht's mit Text-to-Video, der Rest folgt.
Was in der Box steckt
Vier Modelle, vier Jobs:
- Text-to-Video:** Prompt rein, Clip raus
- Video Continuation:** Bestehende Clips weiterspinnen
- Reference-Driven:** Bild oder Referenz als Steuerung nutzen
- Video Editing:** Fertiges Material nachbearbeiten
Together AI rollt den Launch gestaffelt aus. Text-to-Video ist ab sofort live, die anderen drei Modelle kommen nach.
✅ Pro
- Vier spezialisierte Modelle statt ein Alleskönner
- Läuft über Together AI API — keine eigene GPU nötig
- Open-Weight, also auch lokal nutzbar
❌ Con
- Nur Text-to-Video sofort verfügbar
- Kein Benchmark-Vergleich mit Sora, Kling oder Veo
- Zeitplan für die restlichen drei Modelle unklar
Was das bedeutet
Video-Generierung wird modular. Statt einem Monolith-Modell, das alles mittelmäßig kann, setzt Wan 2.7 auf Spezialisten. Für Entwickler heißt das: einzelne Modelle in Pipelines kombinieren, statt auf ein Tool zu hoffen, das alles abdeckt. Ob die Qualität mit Googles Veo oder Klings neuesten Outputs mithalten kann, muss sich erst zeigen.
🤖 NERDMAN-URTEIL
Solider Werkzeugkasten für Video-Nerds — aber ohne Benchmarks ist das erstmal nur ein hübsches Versprechen.
Quelle: Together AI Blog
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