Forscher haben einen XGBoost-Klassifikator gebaut, der drei Stadien von Alzheimer aus simplen klinischen Daten unterscheidet. Keine MRT, kein PET-Scan — nur acht Zahlen.
Ein Team baut fMRI-Daten künstlich nach — per Wavelet-Trick und Spectral Flow Matching. Ziel: Gehirnerkrankungen besser erkennen, ohne teure Scans.
MIT-Spinoff Beacon Biosignals will das menschliche Hirn entschlüsseln — mit einem Stirnband, das nachts mitlauscht. Klingt nach Sci-Fi, ist aber ein KI-getriebenes Medizinprodukt.
Eine neue KI namens MaxToki will das schaffen, woran die gesamte Bio-Informatik bisher scheitert: Nicht nur sehen, was eine Zelle gerade tut — sondern vorhersagen, wohin sie sich ...