NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANApple ML Research bringt iTARFlow — eine neue Variante von Normalizing Flows. Das Ziel ist klar: Diffusion-Modellen den Bilderzeugungs-Thron streitig machen.
Das KI-Lab Zyphra hat ZAYA1-8B-Diffusion-Preview veröffentlicht. Sie haben ein normales autoregressives Sprachmodell in ein Diffusion-Modell umgewandelt — und es wird dabei bis zu ...
Diffusion-Modelle für Text sind das neue heiße Eisen. Aber sie können gefährlichen Müll produzieren. Jetzt gibt es einen neuen Ansatz, sie sicher zu machen.
Diffusion Language Models galten als lahme Enten beim Textgenerieren. Ein neues Paper aus der Forschung will das ändern — mit Geometrie statt Heuristik.
Ein neues Paper auf arXiv will Masked Diffusion Models das ständige Vergessen abgewöhnen. Die Methode heißt "Relay" — und klingt nach mehr Effizienz beim Generieren.
Nvidias Nemotron-Labs zeigt Diffusion Language Models, die Text nicht mehr Wort für Wort generieren. Statt sequenziell zu rattern, würfelt das Modell ganze Blöcke parallel ...
Ein Mathe-Paper behauptet: Attention in Transformern, Diffusion-Maps und magnetische Laplacians — alles nur Varianten derselben Markov-Geometrie. Klingt verrückt? Ist es auch.
Diffusion Language Models (DLMs) bekommen ein Problem gelöst, das bisher kaum jemand verstanden hat: Standard-Finetuning macht sie schlechter statt besser. Ein neues Paper zeigt ...
Ein neues arXiv-Paper schlägt einen simplen Trick vor, der Masked Diffusion Models (MDMs) schlauer machen soll. Der Name: Self-Conditioning Adaptation.
Together AI hat ein neues Verfahren vorgestellt, das Diffusion Transformers ohne zusätzliches Training beschleunigt. Der Name: Chipmunk. Der Trick: dynamische, spaltenweise Sparse ...
Google DeepMind hat DiffusionGemma veröffentlicht — ein experimentelles Open-Source-Textmodell. Nvidia hat es jetzt für seine Hardware optimiert.
Google hat sein experimentelles Diffusion-Modell zurückgeholt – diesmal als Open-Weight-Release. Simon Willison hat es ausprobiert, NVIDIA hostet es kostenlos.
Google DeepMind hat ein neues Open-Model gedroppt: DiffusionGemma, ein 26B-MoE-Modell, das Text per Diffusion generiert — nicht autoregressiv. Apache 2.0. Frei für alle.
Google DeepMind hat DiffusionGemma veröffentlicht — ein Open-Model, das Text nicht Wort für Wort, sondern in ganzen Blöcken parallel generiert. NVIDIA liefert die passende ...
Ein neues Paper auf arXiv knöpft sich ein nerviges Problem von Diffusion Large Language Models vor. Die Lösung heißt FAIR-Calib — und sie zielt direkt auf einen wunden Punkt der ...
Apple ML Research zeigt STARFlow-V — einen Video-Generator, der komplett auf Normalizing Flows setzt. Kein Diffusion, kein Hype. Stattdessen Mathe.
Google packt Diffusion in ein Sprachmodell. Heraus kommt DiffusionGemma — schneller, aber dümmer.
Google DeepMind hat heute DiffusionGemma vorgestellt — und macht damit Schluss mit der lahmen Wort-für-Wort-Generierung. Das Modell spuckt ganze Textblöcke parallel aus.
Google DeepMind hat DiffusionGemma vorgestellt — ein Sprachmodell, das nicht mehr Wort für Wort generiert, sondern Text wie ein Bild "entrauscht". Ergebnis: vierfache ...
Ein neues Framework namens DiffuJudge-AV will LLM-Judges für autonome Fahrvideos zuverlässiger machen. Der Trick: Diffusion-Logik wird auf Bewertungs-Pipelines übertragen.