NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANDie schlauesten KI-Modelle der Welt schreiben Code, bestehen Jura-Examen und übersetzen in 100 Sprachen. Aber einen Klempner durch ein Jump'n'Run steuern? Keine Chance.
NVIDIA und Sakana AI stellen Twell vor: CUDA-Kernel für 20,5 % schnelleres Inferenz und 21,9 % schnelleres Training von LLMs
Forscher haben einen neuen Benchmark gebaut, der große Sprachmodelle gegen klassische Methoden der Wirkstoffforschung antreten lässt. Name: DrugPlayGround.
112 Probanden, drei Sprachen, sieben KI-Modelle in der fMRT-Röhre. Eine neue Studie zeigt: Wie gut ein LLM zum menschlichen Gehirn "passt", hängt nicht von der Sprachfamilie ab. ...
Forscher haben Large Language Models auf echte Onkologie-Patientenakten losgelassen. Ergebnis: Die KI fischt Tumor-Daten aus Arzt-Notizen, die bisher in Freitext versauerten.
Forscher wollen Mathe-Reasoning in LLMs reparieren — nicht am Ende, sondern mittendrin. Ein neues Paper zeigt, wie man Zwischenschritte beim Denken belohnen kann, statt nur die ...
Ein Tutorial bei Towards AI erklärt, wie moderne militärische Aufklärung LLMs mit Knowledge Graphs und GNNs verschmilzt. Keine neue Demo, kein Release — aber ein Blick in die ...
Eine neue arXiv-Studie knackt eine alte Linguistik-Frage mit LLMs als Versuchskaninchen. Ergebnis: Sprachmodelle wissen, was sie NICHT sagen dürfen — obwohl ihnen das niemand ...
Ein neues arXiv-Paper schickt Large Language Models in die Neural Architecture Search. Die Idee: Statt Menschen lassen wir die KI selbst bessere KI-Modelle entwerfen.
Prompt-Sensitivity ist das nervigste Problem großer Sprachmodelle. Gleiche Frage, andere Formulierung, anderes Ergebnis. Forscher haben jetzt herausgefunden, warum — und es ist ...
Forscher haben einen wunden Punkt von ChatGPT und Co. gefunden. Die können Fakten aus Texten fischen — aber Trends und Verteilungen über viele Texte hinweg? Fehlanzeige.
Ein ganzes Haiku — komprimiert auf 10 Bit. Forscher zeigen, dass große Sprachmodelle Texte so brutal zusammenstauchen können, wie es kein klassischer Algorithmus je könnte.
PyTorch hat ein neues Open-Source-Framework auf GitHub gedroppt: OpenEnv. Damit sollen Entwickler isolierte Umgebungen bauen, in denen LLMs per Reinforcement Learning zu Agenten ...
Forscher haben Sprachmodellen das Chemie-Studium beigebracht. Mit einer neuen Beschreibungssprache namens ConfSeq zaubern LLMs plötzlich dreidimensionale Molekülstrukturen aus dem ...
Ein neues Paper auf arXiv knöpft sich ein nerviges Problem von Diffusion Large Language Models vor. Die Lösung heißt FAIR-Calib — und sie zielt direkt auf einen wunden Punkt der ...
Ein arXiv-Paper behauptet: LLMs funktionieren auch ohne Deep Neural Networks. Statt DNN soll ein RBF-Netzwerk reichen — mit mehr Erklärbarkeit obendrauf.
Forscher aus Kaiserslautern wollen LLMs kulturell schlauer machen — mit einem Trick namens Activation Steering.
Flipper Devices kündigt neue Linux-Hardware an — und bettelt die Community um Hilfe.
Ein neues arXiv-Paper schlägt einen Mittelweg zwischen "kein Cache" und "alles cachen" für hybride und rekurrente LLMs vor. Klingt nerdig — ist es auch.
Forscher schicken DeepSeek-R1 und Co. in die Klinik. Aufgabe: synthetische Patientendaten produzieren, die echt genug sind, ohne echte Menschen zu verraten.