NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANDie schlauesten KI-Modelle der Welt schreiben Code, bestehen Jura-Examen und übersetzen in 100 Sprachen. Aber einen Klempner durch ein Jump'n'Run steuern? Keine Chance.
NVIDIA und Sakana AI stellen Twell vor: CUDA-Kernel für 20,5 % schnelleres Inferenz und 21,9 % schnelleres Training von LLMs
Forscher haben einen neuen Benchmark gebaut, der große Sprachmodelle gegen klassische Methoden der Wirkstoffforschung antreten lässt. Name: DrugPlayGround.
Forscher haben Large Language Models auf echte Onkologie-Patientenakten losgelassen. Ergebnis: Die KI fischt Tumor-Daten aus Arzt-Notizen, die bisher in Freitext versauerten.
Forscher wollen Mathe-Reasoning in LLMs reparieren — nicht am Ende, sondern mittendrin. Ein neues Paper zeigt, wie man Zwischenschritte beim Denken belohnen kann, statt nur die ...
Ein neues arXiv-Paper schickt Large Language Models in die Neural Architecture Search. Die Idee: Statt Menschen lassen wir die KI selbst bessere KI-Modelle entwerfen.
Prompt-Sensitivity ist das nervigste Problem großer Sprachmodelle. Gleiche Frage, andere Formulierung, anderes Ergebnis. Forscher haben jetzt herausgefunden, warum — und es ist ...
Forscher haben einen wunden Punkt von ChatGPT und Co. gefunden. Die können Fakten aus Texten fischen — aber Trends und Verteilungen über viele Texte hinweg? Fehlanzeige.
Ein ganzes Haiku — komprimiert auf 10 Bit. Forscher zeigen, dass große Sprachmodelle Texte so brutal zusammenstauchen können, wie es kein klassischer Algorithmus je könnte.
PyTorch hat ein neues Open-Source-Framework auf GitHub gedroppt: OpenEnv. Damit sollen Entwickler isolierte Umgebungen bauen, in denen LLMs per Reinforcement Learning zu Agenten ...
Ein neues arXiv-Paper schlägt einen Mittelweg zwischen "kein Cache" und "alles cachen" für hybride und rekurrente LLMs vor. Klingt nerdig — ist es auch.
Forscher schicken DeepSeek-R1 und Co. in die Klinik. Aufgabe: synthetische Patientendaten produzieren, die echt genug sind, ohne echte Menschen zu verraten.
Ein Forscher hat eine Open-Source-Bibliothek gebaut, die Sprachmodelle rekursiv auf ihre eigenen Outputs loslässt. Klingt nach Inception für KI — und funktioniert tatsächlich.
Ein neues Paper will Large Language Models auf Graphen-Daten trainieren, ohne tausende Labels zu brauchen. Der Trick: Ein Graph Neural Network spielt den Lehrer.
Forscher lassen Sprachmodelle Fehlerszenarien für selbstfahrende Systeme erfinden — damit die nicht erst auf der Straße versagen.
Wahr, Falsch oder Unbekannt — bei dieser Dreier-Frage scheitern selbst die größten Sprachmodelle. Ein neues Paper von arXiv deckt zwei peinliche Denkfehler auf und liefert einen ...
Wenn dein Internet stirbt, soll künftig eine KI den Fehler finden. Forscher haben untersucht, ob Large Language Models bei der Root Cause Analysis (RCA) von Netzwerk-Ausfällen ...
Forscher wollen LLMs den Stromfresser-Code abgewöhnen. Ihre Waffe: Contrastive Prompt Tuning.
Forscher haben Large Language Models beigebracht, Störungen in Lieferketten vorherzusagen. Nicht mit klassischer Statistik, sondern mit Sprachmodellen, die aus verrauschten, ...
Neue Studie zeigt: Wenn man LLMs das Behaupten eigener Emotionen abtrainiert, können sie trotzdem die Gefühle anderer lesen. Zwei getrennte Fähigkeiten, ein Modell.