Ein neues Machine-Learning-Framework sagt die elektronische Struktur von Materialien mit Spin-Orbit-Kopplung voraus — und zwar quer durchs gesamte Periodensystem. Veröffentlicht ...
Partnerschaft hin oder her — Microsoft macht jetzt sein eigenes Ding. Der Konzern hat drei hauseigene ML-Modelle vorgestellt: Spracherkennung, Sprachsynthese und Bildgenerierung. ...
Forscher haben einen LLM-Pipeline gebaut, die aus hunderttausenden Abstracts automatisch Konzeptgraphen erstellt — und damit vorhersagt, welche Themen-Kombis als nächstes in der ...
Hugging Face hat einen Open-Source-ML-Ingenieur veröffentlicht. Der "ml-intern" liest Papers, trainiert Modelle und liefert Code.
Ein neues Paper auf arXiv kombiniert Statistik-Modelle mit Sprachmodellen. Ziel: Nicht nur vorhersagen, sondern verstehen warum.
Forscher haben untersucht, was passiert, wenn man Machine-Learning-Modellen NICHT vorschreibt, wie Physik funktioniert. Ergebnis: Die Modelle finden die Regeln trotzdem — ...
Forscher schicken DeepSeek-R1 und Co. in die Klinik. Aufgabe: synthetische Patientendaten produzieren, die echt genug sind, ohne echte Menschen zu verraten.
Jake Nesler aus Scranton, Pennsylvania, lässt seinen KI-Trading-Bot Aktien kaufen. Bloomberg hat nachgeschaut, was bei solchen Experimenten rumkommt. Spoiler: nicht viel.
Ein Youtuber schnallt dem MacBook Neo eine Wasserkühlung auf den Deckel — und der A18 Pro dreht plötzlich richtig auf. Magnetisch befestigt, jederzeit abnehmbar. DIY at its finest.
Ein Bastler mit dem Projektnamen „Batear" erkennt Drohnen rein akustisch — mit einem ESP32-S3 und einem einzigen Mikrofon. Gesamtkosten: 15 US-Dollar.