Forscher haben ein Framework gebaut, das in kombinatorischen Optimierungsproblemen versteckte algebraische Strukturen aufspürt — und damit den Suchraum massiv verkleinert.
Forscher schlagen vor, den Speicher-Killer von LLMs mit Rate-Distortion-Theorie zu komprimieren. Klingt nach Nerd-Kram. Ist auch Nerd-Kram.
Paul Christianos Alignment-Bude ARC hat ein neues Paper rausgehauen. Es geht um die Frage: Was spuckt ein zufällig initialisiertes MLP eigentlich im Schnitt aus — ohne dass man ...
OpenAI hat ein Modell trainiert, das mathematische Probleme auf neuem Rekordniveau löst. Der Trick: Nicht die Antwort zählt, sondern jeder einzelne Denkschritt.
Together AI hat ein neues Verfahren vorgestellt, das Diffusion Transformers ohne zusätzliches Training beschleunigt. Der Name: Chipmunk. Der Trick: dynamische, spaltenweise Sparse ...