Forscher stellen RADAR vor — eine Metrik, die vorhersagen soll, ob extra Trainingsdaten dein Modell besser oder schlechter machen.
Forscher haben eine Methode entwickelt, die zeigt, wann Machine-Learning-Modelle in der Wirkstoffsuche raten statt verstehen. Veröffentlicht in Nature Machine Intelligence, 9. ...
Ein Typ trackt seinen Kopf mit Sprachbefehlen und KI. Morgens und abends sagt er "Hey Exo" ins Handy, labert über seinen Tag, seine Stimmung, seinen Schlaf — und ein LLM sortiert ...
Nvidia, AMD und Intel haben ihre neuesten Benchmark-Ergebnisse für MLPerf Inference v6.0 vorgelegt. Jeder Hersteller feiert sich selbst — doch wer wirklich vorne liegt, weiß ...
Ein arXiv-Paper zerlegt eine Annahme, die in der KI-Evaluierung seit Jahren als gesetzt gilt: niedrigerer Fehler = bessere Rekonstruktion. Stimmt nicht. Zumindest nicht immer.
Amazon hat heimlich seine interne KI-Bestenliste abgeschaltet. Offiziell, weil das Ziel erreicht sei. Inoffiziell, weil Mitarbeiter das System nach Strich und Faden ausgenutzt ...
Apple ML Research veröffentlicht ein neues Framework namens BalCapRL. Es soll Bildunterschriften von Multimodal-LLMs ausgewogener machen.
Bei Meta gibt es jetzt eine interne Rangliste für KI-Token-Verbrauch. Wer am meisten raushaut, bekommt Titel. Nicht wer am besten arbeitet — wer am meisten verbraucht.
OpenAI hat ein neues Research-Paper rausgehauen. Thema: Wie misst man die Qualität von decoder-basierten generativen Modellen? Die Forscher wollen endlich harte Metriken statt ...
Ein neues Framework lässt KI-Agenten ihre eigene Architektur und Gewichte autonom verbessern. Das Paper liefert Zahlen, bei denen man zweimal hinschauen muss.
Ein neues arXiv-Paper will den Moment erwischen, in dem ein Sprachmodell vom Faktencheck in den Fiebertraum kippt. Statt nur zu klassifizieren, soll ein Live-Monitor Alarm ...
Longevity-Star David Sinclair geht aufs Ganze. Der Harvard-Forscher startet Humantests für eine "Reprogramming"-Pille — im Rahmen eines 101-Millionen-Dollar-Wettbewerbs der XPrize ...
Wer überwacht eigentlich die KI-Agenten, die jetzt überall durch die Systeme rauschen? Coralogix sagt: Wir. Und holt sich dafür frisches Geld.
Das Alignment Research Center startet einen Wettbewerb. Ziel: bessere Algorithmen, um das Verhalten zufälliger neuronaler Netze vorherzusagen — ohne sie laufen zu lassen.
Bei Amazon eskaliert ein absurder Wettbewerb: Angestellte feuern sinnlose Prompts auf KI-Bots ab, nur um in einer internen Bestenliste nach oben zu klettern. Das Ganze hat sogar ...
Amazon hat sein internes KI-Leaderboard abgeschaltet. Der Grund: Beschäftigte trieben die Cloud-Rechnung mit sinnloser KI-Nutzung in die Höhe — nur, um im Ranking nach oben zu ...
Ein neues Paper auf arXiv stellt SilIF vor — eine Erweiterung des klassischen Isolation-Forest-Algorithmus für Transaktions-Betrugserkennung.
Ein US-Startup hat sechs Monate lang einen Radiosender komplett von KI-Agenten betreiben lassen. Vier Modelle sollten moderieren — die Ergebnisse könnten unterschiedlicher nicht ...
Bei Amazon läuft gerade ein absurdes Spiel: Mitarbeiter bauen sinnlose Automatisierungen, nur um in internen KI-Ranglisten zu glänzen. Der Name dafür: "Tokenmaxxing".
Ein neues Paper auf arXiv will Neural Networks beim Training live überwachen — bevor sie kollabieren. Das Werkzeug heißt Collapse Index. Klingt nach Sci-Fi, ist aber Mathematik.