Forscher haben ein neues Diffusion-Model gebaut, das Moleküle generiert. Der Clou: Was rauskommt, ist garantiert chemisch valide.
Ein Team um Ding hat ein Foundation Model gebaut, das kleine Moleküle aus Naturstoffen versteht. Ziel: schneller neue Medikamente finden.
Forscher haben ein Deep-Learning-System gebaut, das RNA-Moleküle dreidimensional vorhersagen kann. Der Name: trRosettaRNA2.
Forscher haben eine KI gebaut, die Moleküle nicht nur bewertet, sondern auch neu erschafft. Das Ding hat bereits zwei Wirkstoffe gegen Krankheiten entdeckt.
Ein finnisches Startup hat als einziger Teilnehmer einen Millionenpreis abgeräumt. Algorithmiq aus Helsinki zeigt, dass Quantencomputer mehr können als Hype produzieren — nämlich ...
Quadratische Rechenkosten waren bisher der Flaschenhals für Attention-Mechanismen bei 3D-Daten. Ein neues Paper in Nature Machine Intelligence macht damit Schluss.
Medikamente entwickeln ist brutal komplex. Forscher haben jetzt einen Agenten gebaut, der das alleine durchzieht — mit über 30 spezialisierten Tools gleichzeitig.
Forscher haben einen Durchbruch in der Molekül-Simulation verkündet. Ihr neuer Attention-Mechanismus macht Maschinenlernen für Kraftfelder langreichweitig und effizient.
Isomorphic Labs, das Pharma-Spinoff von Google DeepMind, schickt seine ersten KI-designten Wirkstoffe in klinische Studien. Firmenchef Max Jaderberg verkündete das auf der WIRED ...
95 Prozent aller Krebsmedikamente scheitern in klinischen Studien. Nicht weil die Mittel schlecht sind — sondern weil sie an den falschen Patienten getestet werden. Das Startup ...
Forscher haben einen neuen Benchmark gebaut, der große Sprachmodelle gegen klassische Methoden der Wirkstoffforschung antreten lässt. Name: DrugPlayGround.
Ein Startup namens EVERY hat Hefe so umprogrammiert, dass sie Ovalbumin produziert — das Hauptprotein im Hühnereiweiß. Kein Huhn, kein Stall, kein Ei. Nur Zucker rein, Protein ...
Eli Lilly greift tief in die Tasche. Der US-Pharmagigant schließt einen Milliarden-Deal mit Insilico Medicine aus Hongkong — und wettet damit voll auf KI in der ...
Forscher haben untersucht, was passiert, wenn man Machine-Learning-Modellen NICHT vorschreibt, wie Physik funktioniert. Ergebnis: Die Modelle finden die Regeln trotzdem — ...