Ein KI-Modell kann jetzt chemische Strukturen von Naturstoffen lesen und neue entdecken.
Google hat Gemini 3.1 Flash Live vorgestellt. Das neue Modell soll bei Sprachdialogen natürlicher klingen als der Vorgänger — und dabei schneller reagieren.
Ein neues Sprachmodell soll Psychiatern sagen, was ihren Patienten fehlt. PsychFound heißt das Ding — trainiert auf Expertenwissen und echten Patientenakten.
Justin Werfel hat in Nature Machine Intelligence untersucht, was passiert, wenn man Schwarm-Intelligenz neu denkt. Sein Ansatz: Mobile und statische Kollektive ticken ...
Google feuert das nächste Modell raus. Gemini 3.1 Flash Live ist ab sofort in Google-Produkten verfügbar — und zielt direkt auf natürlichere Audio-KI.
Google DeepMind feuert das nächste Update raus. Gemini 3.1 Flash Live soll Audio-Interaktionen flüssiger, natürlicher und präziser machen — weniger Latenz, mehr Genauigkeit.
Quadratische Rechenkosten waren bisher der Flaschenhals für Attention-Mechanismen bei 3D-Daten. Ein neues Paper in Nature Machine Intelligence macht damit Schluss.
Eine viel beachtete Studie, die ChatGPT als Lern-Wunder feierte, wurde fast ein Jahr nach Veröffentlichung zurückgezogen. Springer Nature spricht von „Diskrepanzen" in der Analyse ...
Oxford-Forscher haben Sprachmodelle auf "warm" getrimmt. Das Ergebnis: Sie machen mehr Fehler. Veröffentlicht diese Woche in Nature.
Forscher aus mehreren Disziplinen haben genug vom reinen Textgehirn. Ein neuer Review in Nature Machine Intelligence fragt: Was braucht eine KI, um nicht nur zu denken — sondern ...
Ein neues Machine-Learning-Framework sagt die elektronische Struktur von Materialien mit Spin-Orbit-Kopplung voraus — und zwar quer durchs gesamte Periodensystem. Veröffentlicht ...
Forscher haben eine KI losgelassen auf tödliche Bakterien. Das Ergebnis: künstlich designte Antibiotika, die im Labor und in Mäusen funktionieren.
Eine US-Bank hat sich selbst verpfiffen. Grund: Mitarbeiter haben heimlich Kundendaten in eine nicht genehmigte KI-Anwendung gefüttert.
Mira Muratis neues Start-up hat sein erstes Modell veröffentlicht. Es soll Sprach-KI endlich natürlich machen.
Thinking Machines Labs hat genug vom Schweigen. Das Startup arbeitet an einer KI, die nicht nur zuhört, sondern auch dazwischenfunkt.
Protein-Sprachmodelle sagen voraus, wie sich Eiweiße falten. Aber keiner versteht, wie sie das machen. Hunklinger und Ferruz wollen das jetzt ändern.
Nature hat eine KI-Studie zurückgezogen. Sie behauptete, ChatGPT würde Schüler schlauer machen.
Forscher haben ein neues Diffusion-Model gebaut, das Moleküle generiert. Der Clou: Was rauskommt, ist garantiert chemisch valide.
Ein Team um Ding hat ein Foundation Model gebaut, das kleine Moleküle aus Naturstoffen versteht. Ziel: schneller neue Medikamente finden.
Ein neues Deep-Learning-Modell knöpft sich die Epigenetik vor. MethylVI analysiert Methylierungsdaten aus einzelnen Zellen — dort, wo bisherige Tools an ihre Grenzen stoßen.