NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
NERDMANEin Startup namens Nebils will Menschen, KI-Agenten und Modelle in ein gemeinsames soziales Netzwerk stecken. Klingt nach Science-Fiction. Sieht bisher nach PowerPoint aus.
Ein arXiv-Paper behauptet: LLMs funktionieren auch ohne Deep Neural Networks. Statt DNN soll ein RBF-Netzwerk reichen — mit mehr Erklärbarkeit obendrauf.
Ein neues Verfahren vergleicht neuronale Netze allein anhand ihrer Gewichte. Kein Datensatz nötig, keine Inferenz, keine Benchmarks.
METR steht vor einem Problem: Das eigene Testset reicht nicht mehr aus, um Anthropics neues Top-Modell Claude Mythos sinnvoll zu bewerten. Gleichzeitig warnt Palo Alto Networks ...
Die New Yorker Kanzlei Rosen Law Firm hat eine Sammelklage-Untersuchung gegen 3 E Network Technology Group (NASDAQ: MASK) eingeleitet. Der Vorwurf: Das Unternehmen soll Investoren ...
Anthropic startet das "Claude Partner Network" — ein Enterprise-Programm, das Firmen bei der Einführung von Claude helfen soll. Im Paket: satte 100 Millionen Dollar Förderung.
Texas-Forscher kleben hauchdünne Graphen-Sensoren direkt auf Pflanzenblätter. Damit messen sie den Wasserhaushalt in Echtzeit — ohne das Blatt abzuschneiden.
Ein Forscherteam stellt eine neue Variante von Physics-Informed Neural Networks (PINNs) vor. Das Netz balanciert Physik- und Daten-Loss jetzt selbst aus.
Ein neues Paper auf arXiv stellt MP-ISMoE vor — ein System, das Transfer Learning effizienter machen soll. Klingt trocken? Ist es auch. Aber die Idee dahinter ist clever.
Cyber-Kriminelle greifen jetzt aktiv eine kritische Lücke in Palo-Alto-Firewalls an. Die Firma warnt alle Nutzer — kann aber frühestens Mitte Mai Patches liefern.
Ein neues arXiv-Paper packt ein altes Problem an: Physics-Informed Neural Networks müssen für jede Aufgabe neu trainiert werden. Die Autoren wollen das mit Compositional ...
Ein neues Paper auf arXiv will Neural Networks beim Training live überwachen — bevor sie kollabieren. Das Werkzeug heißt Collapse Index. Klingt nach Sci-Fi, ist aber Mathematik.
Totgesagte leben länger. Apple-Forscher haben einen Weg gefunden, Recurrent Neural Networks mit Milliarden Parametern zu trainieren — parallel statt sequenziell. Das war bisher ...
Eine Python-Library will partielle Differentialgleichungen (PDEs) mit neuronalen Netzen knacken. Klingt nach Mathe-Nerd-Traum — ist es auch.
Ein neues Paper will Large Language Models auf Graphen-Daten trainieren, ohne tausende Labels zu brauchen. Der Trick: Ein Graph Neural Network spielt den Lehrer.
Ein Forscherteam stellt Sven vor — einen Optimierungsalgorithmus, der Neural Networks anders trainiert als alles, was bisher Standard war.
OpenAI veröffentlicht GPU-Kernel, die eine fast vergessene Netzwerk-Architektur wiederbeleben: Block-Sparse Networks. Die Rechenzeit? Teilweise um Größenordnungen schneller als ...
OpenAI hat ein Paper rausgehauen, das Grundlagen erschüttert. Deep Linear Networks — also Netze, die eigentlich nur simple lineare Berechnungen können — zeigen nichtlineares ...
Neues Paper aus dem Hause OpenAI: Stochastic Neural Networks für hierarchisches Reinforcement Learning. Klingt nach Uni-Vorlesung — ist aber der Versuch, KI-Agenten beizubringen, ...
Microsoft und drei chinesische Unis haben SkillOpt vorgestellt. Die Methode trimmt Agenten auf Leistung — ohne ein einziges Modellgewicht anzufassen.