NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANEin neues GitHub-Projekt verspricht den Forscher-Traum: Du tippst eine Idee in den Chat, AutoResearchClaw spuckt ein fertiges arXiv-Paper aus. Klingt wie Magie, ist aber Open ...
Sakana AI lässt einen Agenten komplette Forschung durchführen — von der Idee bis zum fertigen Workshop-Paper. Ohne menschliches Zutun.
Wissenschaftliche Papers behaupten viel — und belegen es mit Grafiken, Tabellen, Diagrammen. Aber checkt die KI auch wirklich, ob Bild und Behauptung zusammenpassen? Ein neuer ...
Sebastian Raschka hat geliefert. Der Mann, dem die halbe ML-Community beim Denken zuschaut, hat seine Top-Papers der zweiten Jahreshälfte 2024 zusammengestellt. Von ...
Physiker Alex Lupsasca nutzt OpenAIs GPT-5 für echte Forschung — und nennt es "Vibe Physics". Das Modell reproduzierte eines seiner besten Paper in einer halben Stunde.
Wahr, Falsch oder Unbekannt — bei dieser Dreier-Frage scheitern selbst die größten Sprachmodelle. Ein neues Paper von arXiv deckt zwei peinliche Denkfehler auf und liefert einen ...
SakanaAI hat den AI Scientist-v2 veröffentlicht. Ein System, das wissenschaftliche Forschung von Anfang bis Ende alleine durchzieht — inklusive Paper schreiben.
Ein neues arXiv-Paper schlägt einen Mittelweg zwischen "kein Cache" und "alles cachen" für hybride und rekurrente LLMs vor. Klingt nerdig — ist es auch.
MIT-Forscher wollen mit fokussiertem Ultraschall ins Gehirn schauen — ohne OP, ohne Skalpell. Klingt nach Science-Fiction, ist aber ein echtes Paper.
Apple Research hat ein Paper veröffentlicht, das erklärt, wie man gesprochene Wörter in Zahlenreihen packt. Klingt trocken? Ist es auch.
Frontier-Modelle wie GPT-4o oder Claude Opus lösen Mathe-Olympiaden und knacken offene Probleme. Aber wer prüft, ob deren Beweise überhaupt stimmen? Ein neues Paper zeigt: Dafür ...
Forscher wollen Startup-Erfolg vorhersagen — und zwar bevor die Gründer überhaupt pitchen. Ein neues Benchmark-Paper aus dem akademischen Elfenbeinturm nimmt sich Y Combinator vor.
Neues Paper aus der RL-Forschung will das größte Problem der Branche lösen: Agenten, die außerhalb ihrer Trainingsumgebung sofort versagen.
Forscher wollen KI-Modelle zusammenkleben — ohne die Originaldaten zu brauchen. Ein neues Paper zeigt, wie das per Kovarianz-Schätzung funktionieren soll.
Ein neues Paper auf arXiv dokumentiert angeblich, wie KI-Agenten in Multi-Agent-Systemen spontan eigene Sozialstrukturen bilden — inklusive Gewerkschaften, krimineller Netzwerke ...
Ein neues Research-Paper von Google reicht aus, um Milliarden an Börsenwert zu vernichten. Alphabet hat einen Algorithmus veröffentlicht, der KI-Speicher deutlich effizienter ...
Sebastian Raschka hat geliefert. Der Mann, den die ML-Szene als Walking Encyclopedia kennt, hat seine Research-Highlights 2024 veröffentlicht. Fokus: ausschließlich LLM-Forschung. Und selbst das hat den Rahmen
Vision-Language-Modelle halluzinieren wie betrunkene Augenzeugen. Ein neues Paper will das Problem beim Decoding lösen — ohne Training, ohne Geld, ohne Hype.
Ein neues Paper auf arXiv präsentiert "LKV" — eine Methode, die den größten Engpass langer Kontexte angeht: den KV-Cache.
Ein neues Paper auf arXiv stellt einen Lernansatz vor, bei dem ein KI-Modell nacheinander von verschiedenen Lehrer-Modellen lernt — ohne deren Trainingsdaten zu kennen.