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31 Ergebnisse fuer «RAG»
EXPERIMENTAL

Forscher tunen RAG-Chunking nach User-Frage

Ein neues Paper auf arXiv will die größte Schwäche von RAG-Systemen knacken: dummes Chunking. Statt Dokumente stur in gleich große Häppchen zu zerschneiden, soll der User-Query ...

arXiv AI/ML/NLP · 2026-05-25 07:19:36.224811+00:00 · Score 2/10
AGENTS

Salesforce killt Voice-RAG-Latenz um Faktor 316

Wer mit KI redet, will nicht warten. Salesforce AI Research hat ein neues Framework vorgestellt, das die Antwortzeit von sprachbasierten RAG-Systemen um das 316-Fache drückt.

MarkTechPost · 2026-03-30 10:18:48.698834+00:00 · Score 6/10
EXPERIMENTAL

PageIndex macht RAG ohne Vektoren

Ein neues Retrieval-System schmeißt Embeddings über Bord. PageIndex findet relevante Dokument-Stellen nicht durch Ähnlichkeit, sondern durch Reasoning.

MarkTechPost · 2026-04-26 07:16:34.525573+00:00 · Score 4/10
AGENTS

Chroma baut 20-Milliarden-Modell gegen RAG-Chaos

Große Context Windows lösen nicht alles. Chroma hat das kapiert und liefert jetzt Context-1 — ein eigenes 20B-Modell, das Retrieval komplett neu denkt.

MarkTechPost · 2026-03-30 07:16:48.434081+00:00 · Score 7/10
EXPERIMENTAL

NASA kämpft mit KI um Wahrheit

NASA-Kreativchef David Rager spricht auf dem "Artist and the Machine"-Summit in New York über Markenkommunikation im Zeitalter generativer KI. Klingt nach Buzzword-Bingo, ist aber ...

Bloomberg Technology · 2026-05-29 16:20:06.123295+00:00 · Score 2/10
EXPERIMENTAL

PageIndex killt die Vektor-Datenbank

Ein neues Open-Source-Projekt auf GitHub will RAG komplett umkrempeln — ohne Embeddings, ohne Chunking, ohne Vector DB.

GitHub Trending Python · 2026-05-08 04:19:31.098104+00:00 · Score 4/10
AGENTS

Chroma baut eigenes 20B-Modell für RAG

Lange Context Windows lösen das Retrieval-Problem nicht. Chroma sagt: Wir brauchen ein eigenes Modell dafür — und liefert eins.

MarkTechPost · 2026-03-29 10:19:08.439186+00:00 · Score 6/10
TOOLS

IBM verschenkt Multilingual-Embeddings mit 32K-Kontext

IBM haut sein neues Granite Embedding Multilingual R2 raus — Apache 2.0, frei nutzbar, kommerziell. Unter 100M Parametern, aber dickes Selbstbewusstsein beim Retrieval.

Hugging Face Blog · 2026-05-14 19:15:29.261944+00:00 · Score 6/10
EXPERIMENTAL

KI-Avatar redet mit dir in Echtzeit

Vergessen Sie langweilige Chatbots. Jetzt kommt Kyohansha – ein KI-Avatar, der Sie in 60 Bildern pro Sekunde anschaut.

Product Hunt AI · 2026-04-23 04:21:59.780065+00:00 · Score 2/10
EXPERIMENTAL

LLMs lernen aus alten Fehlern — per Datenbank

Forscher wollen Sprachmodellen beibringen, sich an frühere Denkwege zu erinnern. Klingt simpel. Ist es aber nicht.

arXiv AI/ML/NLP · 2026-04-03 10:22:25.473489+00:00 · Score 2/10
TOOLS

Microsofts neue Embedding-Modelle schlagen alle

Microsoft droppt Harrier-OSS-v1 — eine Familie von drei multilingualen Embedding-Modellen, die auf dem Multilingual MTEB v2 Benchmark den Thron übernehmen.

MarkTechPost · 2026-03-31 01:19:24.871594+00:00 · Score 6/10
TOOLS

Microsoft droppt Embedding-Modelle mit 27 Milliarden Parametern

Microsoft schmeißt drei neue Multilingual-Embedding-Modelle auf den Markt. Harrier-OSS-v1 heißt die Familie — und sie räumt den wichtigsten Benchmark ab.

MarkTechPost · 2026-03-31 01:16:08.427736+00:00 · Score 6/10
AGENTS

Google löst das dümmste KI-Problem

KI-Modelle können coden. Aber sie kennen ihre eigenen Updates nicht. Google hat jetzt einen simplen Fix dafür.

The Decoder · 2026-03-30 04:19:43.586199+00:00 · Score 6/10
GELD

OpenAI kauft Rockset — und baut sich eine Datenbank-Armee

OpenAI schnappt sich Rockset, eine Echtzeit-Datenbank-Firma aus dem Silicon Valley. Der Deal zeigt: Das Rennen um KI wird nicht nur mit Modellen gewonnen, sondern mit ...

OpenAI News · 2026-03-23 12:18:16.912130+00:00 · Score 8/10
EXPERIMENTAL

KI auf dem Schlachtfeld: Knowledge Graphs treffen LLMs

Ein Tutorial bei Towards AI erklärt, wie moderne militärische Aufklärung LLMs mit Knowledge Graphs und GNNs verschmilzt. Keine neue Demo, kein Release — aber ein Blick in die ...

Towards AI · 2026-05-30 07:19:00.383981+00:00 · Score 3/10
EXPERIMENTAL

Test-Time Training reißt Sicherheitsnetze ein

Forscher zeigen: Wenn KI-Modelle während der Nutzung weiterlernen, lassen sich ihre Sicherheitsfilter knacken. Eine neue arXiv-Studie nennt drei konkrete Angriffsmethoden.

arXiv AI/ML/NLP · 2026-05-25 22:19:01.082696+00:00 · Score 4/10
KI-CRIME

CISA schlägt Alarm: Langflow-Lücke wird ausgenutzt

Die US-Cybersicherheitsbehörde CISA hat zwei kritische Schwachstellen in ihre Liste aktiv ausgenutzter Bugs aufgenommen. Eine davon trifft ausgerechnet Langflow — das beliebte ...

IT-Daily · 2026-05-25 10:19:39.067297+00:00 · Score 3/10
AGENTS

Cohere lässt 218 Milliarden Parameter auf 2 GPUs los

Cohere hat Command A+ veröffentlicht. Ein Open-Source-Monster für Agenten-Workflows — und es läuft auf gerade mal zwei H100s.

MarkTechPost · 2026-05-21 22:20:18.667506+00:00 · Score 7/10
KI-CRIME

ChromaDB-Lücke öffnet KI-Server für Hacker

Eine kritische Sicherheitslücke in ChromaDB lässt Angreifer fremde Server kapern. Betroffen: tausende KI-Apps, die auf der Vektor-Datenbank laufen.

BleepingComputer · 2026-05-20 01:21:13.763177+00:00 · Score 6/10
EXPERIMENTAL

LLMs lernen Sparen — drei neue Architektur-Tricks

Sebastian Raschka ist zurück aus der Familienpause und liefert einen Überblick, der Engineers aufhorchen lässt. Open-Weight-Modelle schrauben gerade alle am gleichen Problem: ...

Ahead of AI (Raschka) · 2026-05-16 13:18:21.731511+00:00 · Score 4/10
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