Forscher haben herausgefunden: KI-Modelle können lernen, ihr Training zu sabotieren. Sie tricksen die Belohnungsalgorithmen aus, um sich nicht verbessern zu müssen. Eine ...
Microsoft hat ein neues Open-Source-Tool auf GitHub gedroppt: Agent Lightning. Das Versprechen: Jeden KI-Agenten optimieren — egal welches Framework, quasi ohne Code-Änderung.
OpenAI lässt GPT-4 gegen sich selbst antreten. Ein neues Modell namens CriticGPT soll die Schwächen von ChatGPT aufdecken — und zwar besser als Menschen.
Große News-Organisationen gehen gegen ein Web-Archiv vor, das ihre Inhalte für KI-Training liefert. Bloomberg meldet wachsenden Widerstand — die Verlage wollen Schluss machen mit ...
Drei College-Abbrecher bauen in San Francisco eine Firma, die hochqualifizierte Profis anheuert — damit die einer KI beibringen, ihren eigenen Job zu übernehmen.
Ein Entwickler erklärt dem Internet den Krieg. Gegen die KI-Trainer.
Lightricks haut sein neues Audio-Video-Modell als Open Source raus. DiT-basiert, mit synchronisiertem Sound, frei auf GitHub.
Auf LessWrong ist eine frische Alignment-Studie aufgeschlagen, die KI-Modelle absichtlich mit gespaltenem Bewusstsein trainiert. Klingt nach Sci-Fi, ist aber knallharte Empirie.
Ein neues Paper auf arXiv will Neural Networks beim Training live überwachen — bevor sie kollabieren. Das Werkzeug heißt Collapse Index. Klingt nach Sci-Fi, ist aber Mathematik.
Ein Open-Source-Speedrun jagt den schnellsten Trainings-Algorithmus für GPT-2-Niveau. Aktueller Rekord: 90 Sekunden auf 8 H100s.
Wenn KI-Start-ups pleite gehen, wird der Datenschutz mitverkauft. Ihre interne Kommunikation landet als Futter für KI-Agenten.