NERDMAN10 Open-Weight-Modelle in 6 Wochen
Die Open-Source-Szene dreht komplett am Rad. Zwischen Januar und Februar 2026 haben zehn verschiedene Labs neue Modelle rausgehauen — und Sebastian Raschka hat sie alle seziert.
Wer Hat Was Geliefert
Die Liste liest sich wie ein Speed-Run der KI-Geschichte:
- Arcee AI Trinity Large** — 27. Januar 2026
- Moonshot AI Kimi K2.5** — 27. Januar 2026
- StepFun Step 3.5 Flash** — 1. Februar 2026
- Qwen3-Coder-Next** — 3. Februar 2026
- z.AI GLM-5** — 12. Februar 2026
- MiniMax M2.5** — 12. Februar 2026
- Nanbeige 4** — ebenfalls Februar 2026
Plus drei weitere. Zehn Architekturen in sechs Wochen. Das ist kein Wettbewerb mehr, das ist ein Massenstart.
Warum Das Wichtig Ist
Raschka vergleicht nicht nur Benchmarks. Er zerlegt die Architekturen, zeigt Gemeinsamkeiten und Unterschiede. Wo kopieren sich die Labs gegenseitig? Wo geht jemand eigene Wege?
Die Kernfrage: Konvergieren alle auf dieselbe Architektur — oder gibt es echte Innovation? Raschkas Analyse zeigt beides. Manche Teams iterieren auf bewährten Mixture-of-Experts-Designs. Andere probieren neue Ansätze bei Attention und Kontextlänge.
Open Weight Schlägt Closed Source
Der Trend ist eindeutig. Die Closed-Source-Vorsprünge schmelzen. Was GPT-4 vor zwei Jahren exklusiv konnte, liefern jetzt mehrere Open-Weight-Modelle auf ähnlichem Niveau. Und jeder kann sie lokal betreiben, finetunen, auseinandernehmen.
