NERDMANGemini-SQL2 knackt 80 Prozent auf BIRD
Google legt nach. Gemini-SQL2 schiebt sich auf Platz eins des BIRD-Leaderboards für Text-to-SQL — und schlägt dabei den eigenen Vorgänger.
Was passiert ist
Google Research hat Gemini-SQL2 auf X angekündigt. Das System basiert auf Gemini 3.1 Pro und übersetzt natürliche Sprache in ausführbares SQL. Auf dem BIRD Single-Model-Leaderboard steht jetzt eine neue Bestmarke.
- 80,04 %** — Execution Accuracy auf BIRD
- Platz 1** — Single-Model-Leaderboard
- Basis:** Gemini 3.1 Pro
- Vorgänger geschlagen:** Gemini-SQL (vorheriger Spitzenreiter)
Breakthrough text-to-SQL capability powered by Gemini 3.1 Pro.— Google Research, auf X
Warum der Benchmark zählt
BIRD misst nicht, ob SQL hübsch aussieht. Es prüft, ob die Query läuft UND das korrekte Ergebnis liefert. Das ist der härtere Test — und genau der, der in der Praxis zählt.
💡 Was das bedeutet
Text-to-SQL ist die Killer-Demo für Data-Analytics-Agents. Wer hier vorne liegt, bekommt die Enterprise-Deals bei BI-Teams und Daten-Plattformen. Google zielt direkt auf den Markt, den OpenAI und Anthropic mit ihren Coding-Agents noch nicht dominieren.
