NERDMANBlackwell zerlegt Hopper um Faktor 20
NVIDIA setzt den ersten Agentic-AI-Benchmark — und gewinnt ihn gleich selbst. Artificial Analysis hat AgentPerf gestartet, Blackwell Ultra NVL72 führt die erste Runde an.
Was AgentPerf misst
Agentic AI ist kein Chatbot-Pingpong. Ein Agent jagt parallele Tool-Calls, Reasoning-Schritte und lange Kontexte durch die GPU — gleichzeitig, nicht nacheinander.
Genau dafür hat Artificial Analysis den Benchmark gebaut. Bisher gab es nur Chat-Latenz-Messungen. Jetzt zählt, wie viele Agenten ein Rack wirklich packt.
Die harten Zahlen
- 20×** — mehr Agenten pro Megawatt als Hopper
- 72** — Blackwell-GPUs im NVL72-Rack
- 1.** — Platz in jeder getesteten Agentic-Workload
- 0** — vergleichbare Benchmarks vor AgentPerf
⚖️ Blackwell Ultra vs. Hopper
- Effizienz:** Blackwell liefert 20× mehr Agenten pro Watt
- Architektur:** NVL72 koppelt 72 GPUs zu einem Compute-Block
- Workload:** Hopper auf Chat optimiert, Blackwell auf parallele Agent-Loops
- Stromrechnung:** Rechenzentren sparen massiv — wenn sie umrüsten
💡 Was das bedeutet
Wer Agenten in Produktion fährt, kann jetzt zum ersten Mal Hardware sauber vergleichen. Und NVIDIA setzt den Maßstab — natürlich genau dort, wo die eigene neue Generation glänzt. Wettbewerber wie AMD und die Hyperscaler-Chips müssen sich jetzt auf demselben Spielfeld messen lassen.
