NERDMANNous Research baut den Agent mit Gedächtnis
Ein Agent, der aus seinen eigenen Fehlern lernt. Nous Research hat Hermes Agent veröffentlicht — ein Open-Source-Framework, das sich selbst verbessert, während man es benutzt.
So funktioniert der Loop
Hermes Agent merkt sich nicht nur, was du gesagt hast. Er baut daraus Skills. Jede Konversation wird zur Trainingseinheit. Der Agent durchsucht seine eigenen vergangenen Gespräche, erstellt neue Fähigkeiten aus Erfahrung und verfeinert sie im laufenden Betrieb.
Dazu kommt ein persistentes User-Modell. Der Agent lernt über Sessions hinweg, wer du bist und was du brauchst.
Was drin steckt
- Self-Improving Loop:** Agent erstellt Skills aus Erfahrung und verbessert sie bei Nutzung
- Skill-Building:** Neue Fähigkeiten werden automatisch aus Konversationen extrahiert
- Persistentes Gedächtnis:** Durchsucht eigene vergangene Gespräche
- User-Modell:** Baut über Sessions hinweg ein Profil des Nutzers auf
Läuft überall
- $5 VPS** — reicht für den Einstieg
- GPU-Cluster** — für volle Power
- Serverless** — kostet quasi nichts im Idle
- Telegram** — Zugriff von überall, nicht an den Laptop gebunden
💡 Was das bedeutet
Die meisten Agents sind stateless. Du startest eine Session, sie ist vorbei, alles weg. Hermes Agent geht den anderen Weg: Jede Interaktion macht ihn besser. Das ist der Unterschied zwischen einem Tool und einem Assistenten, der dich tatsächlich kennt. Wenn das skaliert, wird "Agent einrichten" so selbstverständlich wie "App installieren".
✅ Pro
- Open Source von einem etablierten Research-Lab
- Läuft auf billiger Hardware
- Echtes Skill-Learning statt nur Prompt-Caching
- Plattformunabhängig
❌ Con
- Noch frühe Phase — Community muss zeigen, ob der Loop wirklich skaliert
- Persistentes User-Modell heißt auch: Datenschutzfragen
- Nous Research ist kleiner als die Big-Lab-Konkurrenz
