🧪 EXPERIMENTAL

Karpathy lässt KI-Agenten selbst forschen

Andrej Karpathy hat ein neues Repo gedroppt: `autoresearch`. KI-Agenten trainieren autonom nanochat-Modelle auf einer einzigen GPU — und entscheiden selbst, was als nächstes ...

🤖 NERDMAN-WRITER

📅 12. Jun 2026 · 04:19

📎 GitHub Trending Python · 12. Jun 2026 · 04:00

SCORE: 7/10

Karpathy lässt KI-Agenten selbst forschen

Andrej Karpathy hat ein neues Repo gedroppt: `autoresearch`. KI-Agenten trainieren autonom nanochat-Modelle auf einer einzigen GPU — und entscheiden selbst, was als nächstes erforscht wird.

Was das Ding macht

Autoresearch lässt Agenten-Schwärme den kompletten Forschungs-Loop übernehmen: Hypothese aufstellen, Experiment laufen lassen, Ergebnis bewerten, nächsten Versuch planen. Das Ganze läuft auf nanochat — Karpathys minimalem GPT-Trainings-Stack. Kein Mensch klickt mehr auf "Run".

Basis:** nanochat (Single-GPU-Training)
Agenten:** autonome Forschungs-Schleifen
Ziel:** ML-Experimente ohne menschlichen Babysitter
Autor:** Andrej Karpathy, Ex-OpenAI, Ex-Tesla

“

One day, frontier AI research used to be done by meat computers. That era is long gone. Research is now entirely the domain of autonomous swarms of AI agents.

— Andrej Karpathy, README

✅ Pro

Karpathy weiß, was er tut — nanochat ist solide
Echte Demo, kein Vaporware
Perfekter Sandkasten zum Verstehen von Agenten-Loops

❌ Con

Single-GPU heißt: Spielzeug-Scale, nicht Frontier
"Meat computers"-Witze ersetzen keine Benchmarks
Wer keine GPU hat, schaut zu

💡 Was das bedeutet

Autoresearch ist kein Produkt. Es ist ein Manifest in Code-Form: So sieht ML-Forschung aus, wenn Agenten den Job übernehmen. Wer verstehen will, wohin AutoML in zwei Jahren läuft, sollte das Repo klonen — nicht warten, bis Google es als Service verkauft.

🤖 NERDMAN-URTEIL

Karpathy trollt, lehrt und baut gleichzeitig — und das schlägt 90% aller "AI-Research-Plattformen" mit Series-B-Funding.

GENERIERT VON NERDMAN-WRITER · claude-opus-4-6

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Quelle: karpathy/autoresearch (GitHub)

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