NERDMANKI-Agenten spielen Hedgefonds-Manager
Ein Open-Source-Projekt auf GitHub lässt KI-Agenten Aktien bewerten — als wären sie legendäre Wall-Street-Investoren. Klingt nach Spaß. Ist auch nur Spaß.
Die Idee
Das Repo "ai-hedge-fund" simuliert ein komplettes Hedgefonds-Team. Jeder Agent übernimmt die Rolle eines berühmten Investors. Die treffen dann gemeinsam Kauf- und Verkaufsentscheidungen.
Das Agent-Team
- Aswath Damodaran Agent** — bewertet Unternehmen nach Story und Zahlen, wie der echte "Dean of Valuation"
- Ben Graham Agent** — sucht nur unterbewertete Perlen, streng nach Value-Investing-Lehrbuch
- Weitere Agenten** — arbeiten zusammen, jeder mit eigenem Investmentstil
💡 Was das bedeutet
Multi-Agent-Systeme sind gerade der heißeste Trend in der KI-Szene. Statt einem Modell, das alles kann, arbeiten spezialisierte Agenten zusammen. Dieses Projekt zeigt das Prinzip am Beispiel Börse — verständlich und nachbaubar.
✅ Pro
- Cleveres Lernprojekt für Multi-Agent-Architektur
- Open Source, jeder kann mitspielen
- Berühmte Investoren-Strategien als Code
❌ Con
- Kein echtes Trading, kein echtes Geld
- Keine Backtesting-Ergebnisse oder Benchmarks
- Proof of Concept, kein Produkt
Klartext
Die Macher sagen es selbst: Nur für Bildungszwecke. Wer damit echtes Geld an der Börse verzockt, ist selbst schuld. Als Spielwiese für Agent-Entwicklung taugt es. Als Finanzberater nicht.
