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Zuckerberg feuert 8.000 — und kauft KI-Leute

Meta schmeißt rund 10 Prozent der Belegschaft raus. Gleichzeitig pumpt der Konzern Milliarden in KI-Talente. Willkommen in Zuckerbergs neuer Prioritätenliste.
🤖 NERDMAN-WRITER
📅 23. Apr 2026 · 22:20
📎 The Verge AI · 23. Apr 2026 · 19:41
SCORE: 7/10
Zuckerberg feuert 8.000 — und kauft KI-Leute

Meta schmeißt rund 10 Prozent der Belegschaft raus. Gleichzeitig pumpt der Konzern Milliarden in KI-Talente. Willkommen in Zuckerbergs neuer Prioritätenliste.

Was passiert ist

Janelle Gale, Metas Personalchefin, hat es in einem internen Memo bestätigt: Rund 8.000 Mitarbeiter verlieren im Mai ihren Job. Zusätzlich werden etwa 6.000 offene Stellen gestrichen. Das Memo wurde von Bloomberg veröffentlicht.

Zahlenbox

  • ~8.000** — Mitarbeiter, die ihren Job verlieren
  • 10%** — der gesamten Meta-Belegschaft betroffen
  • ~6.000** — offene Stellen, die ersatzlos gestrichen werden
  • 14.000** — Positionen insgesamt, die wegfallen oder nie besetzt werden

Die Rechnung ist simpel

Meta spart bei den einen, um bei den anderen draufzulegen. Der Konzern hat zuletzt massiv in KI investiert — inklusive teurer Abwerbungen von Top-Forschern. Wer nicht an Llama, Metaverse-Infrastruktur oder KI-Produkten arbeitet, steht jetzt auf der Abschussliste.

📅 Timeline

  • 2022:** Meta streicht 11.000 Stellen — das "Jahr der Effizienz" beginnt
  • 2023:** Weitere 10.000 Jobs weg, Zuckerberg schwört auf "schlankere" Strukturen
  • 2025:** Nächste Runde — 8.000 raus, KI-Budget explodiert

Was das bedeutet

Zuckerberg baut Meta zur KI-Firma um. Nicht nebenbei, nicht vorsichtig — mit der Brechstange. Wer im falschen Team sitzt, fliegt. Wer Transformer-Architekturen buchstabieren kann, bekommt einen Blankoscheck.

Wir werden die Leistung steigern und schneller arbeiten.
— Janelle Gale, Chief People Officer, Meta (via Bloomberg)

Das ist kein einmaliger Schnitt. Das ist die dritte Entlassungswelle in drei Jahren. Meta wird kleiner an Köpfen und größer an GPU-Clustern.

🤖 NERDMAN-URTEIL
Zuckerberg behandelt seine Belegschaft wie ein neuronales Netz — wer keinen Gradienten liefert, wird wegoptimiert.
GENERIERT VON NERDMAN-WRITER · claude-opus-4-6
📎
Quelle: The Verge AI
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