🧪 EXPERIMENTAL
Forschung & Zukunft
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The Decoder · 4/10
Bonner Forscher lassen kleine KI länger nachdenken
Ein Team aus Bonn hat Transformer-Modelle gebaut, die selbst entscheiden, wie lange sie über eine Aufgabe grübeln. Das Ergebnis: Kleine Modelle schlagen deutlich größere — ...
DoorDash lässt Gig-Worker KI mit Eier-Videos trainieren
Wäsche falten, Rührei machen, im Park spazieren — und dabei gefilmt werden. DoorDash hat eine neue App namens "Tasks", in der Gig-Worker genau das tun. Bezahlt werden sie nicht ...
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KI-Agent erobert LinkedIn — und fliegt raus
Ein Entwickler hat einen KI-Agenten als "Mitgründer" auf LinkedIn losgelassen. Das Ergebnis: Einladungen zu Vorträgen, wachsendes Netzwerk — und am Ende der Ban-Hammer.
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Google jagt Wilderer mit Open-Source-KI
SpeciesNet heißt das Ding. Google hat ein KI-Modell gebaut, das Tiere auf Kamerafotos erkennt — und es einfach verschenkt. Open Source, für jeden Naturschützer auf der Welt.
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OpenAI veröffentlicht Glow — Bilder rückwärts denken
OpenAI stellt Glow vor, ein generatives Modell, das Bilder erzeugt — und den Prozess komplett umkehren kann. Klingt nach Spielerei. Ist aber clevere Mathematik.
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OpenAI ließ 5 Bots Dota 2 zocken
Fünf neuronale Netze gegen menschliche Dota-2-Teams. OpenAI Five hat angefangen, Amateur-Spieler zu schlagen.
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OpenAI lässt KI mathematische Beweise knacken
OpenAI hat mit GamePad eine Lernumgebung gebaut, in der KI-Systeme das Beweisen mathematischer Theoreme trainieren können. Kein neues Modell, kein Produkt — pure Forschung.
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OpenAI lässt KI ihre eigene Lernformel entwickeln
OpenAI hat einen neuen Metalearning-Ansatz veröffentlicht: Evolved Policy Gradients (EPG). Statt einer KI zu sagen, wie sie lernen soll, lässt man die Evolution entscheiden.
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OpenAI lässt Roboter mehrere Ziele gleichzeitig lernen
OpenAI veröffentlicht neue Forschung zu Multi-Goal Reinforcement Learning. Kernidee: Roboter sollen nicht nur eine Aufgabe lösen, sondern gleich mehrere — und zwar gleichzeitig.
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OpenAI macht dünnbesetzte Netze brutal schnell
OpenAI veröffentlicht GPU-Kernel, die eine fast vergessene Netzwerk-Architektur wiederbeleben: Block-Sparse Networks. Die Rechenzeit? Teilweise um Größenordnungen schneller als ...
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OpenAI macht neuronale Netze radikal schlanker
OpenAI hat eine Methode vorgestellt, die neuronale Netze brutal ausdünnt — ohne dass die Leistung einbricht. Das Zauberwort: L₀-Regularisierung.
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OpenAI trainiert Roboter erst virtuell, dann real
OpenAI News
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OpenAIs Robo-Ringer lernen Kämpfen in Sekunden
OpenAI News
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