LangChain hat Deep Agents v0.5 veröffentlicht. Das größte Update: Subagents blockieren nicht mehr den Hauptagenten.
Perplexity baut sein Deep Research um. Die neue Version läuft jetzt in "Computer" — und feuert jede Teilfrage an ein anderes Frontier-Modell.
Ein arXiv-Paper behauptet: LLMs funktionieren auch ohne Deep Neural Networks. Statt DNN soll ein RBF-Netzwerk reichen — mit mehr Erklärbarkeit obendrauf.
Ein Foto reicht. Deep-Live-Cam 2.1 tauscht Gesichter in Echtzeit — live in der Webcam oder per Video. Open Source, kostenlos, ein Klick.
Forscher um Yuan haben mit UniCM ein Deep-Learning-Modell vorgestellt, das die großen Klima-Phänomene der Welt als vernetztes System modelliert. Das Ergebnis: längere und genauere ...
LangChain launcht Deep Agents Deploy in der Beta. Ein Open-Source-Harness für Agenten, der direkt gegen Claudes Managed Agents positioniert wird.
Steven Cheng hat genug von Mückenstichen. Sein DIY-Prototyp erkennt die Plagegeister per Deep Learning und schießt sie mit einem Präzisionslaser aus der Luft.
Forscher veröffentlichen pUniFind — ein Deep-Learning-Modell, das die Proteomik aufmischt. Trainiert auf einem Datenschatz, den es so noch nie gab.
Ein neues Deep-Learning-Modell knöpft sich die Epigenetik vor. MethylVI analysiert Methylierungsdaten aus einzelnen Zellen — dort, wo bisherige Tools an ihre Grenzen stoßen.
Forscher haben Deep Learning auf ein Problem losgelassen, das Biologen seit Jahren nervt: Wie bringt man Zellen dazu, bestimmte Proteine herzustellen — ohne den üblichen ...
Google Deepmind wirft einen neuen Recherche-Agenten in den Ring. Deep Research Max soll selbstständig im Internet und in speziellen Datenbanken nach Antworten suchen.
In den USA läuft der Trailer zu "As Deep As the Grave" — dem ersten Western mit einem autorisierten KI-Klon eines verstorbenen Hollywood-Stars. Val Kilmer starb im April 2025, ...
Neuronale Netze sind faul. Eine neue Studie zeigt jetzt mathematisch, warum Deep Learning systematisch die einfachsten Muster lernt — und komplexe ignoriert.
OpenAI hat ein Paper zu Count-Based Exploration im Deep Reinforcement Learning veröffentlicht. Klingt nach Zukunft, ist aber ein alter Hut. Die Methode zählt, wie oft ein Agent einen Zustand besucht hat — und belohnt ihn fürs Entdecken von
Forscher haben ein Deep-Learning-Modell trainiert, das Hüftmuskel-Kräfte und Gelenk-Momente allein aus Gang-Daten vorhersagt. Schluss mit stundenlanger Simulation im Labor.
Golem schickt einen Deep Dive ins Rennen. Thema: Wenn Maschinen plötzlich Haut, Hände und Hirnströme verstehen.
Forscher haben ein Deep-Learning-System gebaut, das RNA-Moleküle dreidimensional vorhersagen kann. Der Name: trRosettaRNA2.
Val Kilmer ist tot. Seine KI-Version dreht trotzdem weiter. Im Abenteuerfilm As Deep as the Grave soll ein digital rekonstruierter Kilmer über eine Stunde Screentime bekommen — ...
Ein neues Preprint will Phase Transitions im Deep-Learning-Training vorhersagen — bevor sie passieren. Klingt nach Kristallkugel, ist aber Mathe.
Das japanische KI-Start-up Sakana AI hat einen neuen Agenten vorgestellt: Sakana Marlin. Der soll komplett autonom recherchieren — bis zu acht Stunden am Stück, ohne menschliches ...