NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANGoogles neues Open-Weight-Modell Gemma 4 geht ab wie eine Rakete. Zwei Millionen Downloads in sieben Tagen — und die Community feiert.
Google DeepMind droppt Gemma 4 — und das Ding liefert. Das 31B-Modell hängt Konkurrenten ab, die teilweise über eine Billion Parameter mitschleppen.
Google hat Gemma 4 veröffentlicht — und diesmal wird es ernst. Vier Modellgrößen, optimiert für lokale Nutzung, und ein Lizenzwechsel, der die Open-Source-Community aufhorchen ...
Google hat heute Gemma 4 vorgestellt — und gleichzeitig die verhasste Custom-Lizenz in die Tonne getreten. Ab sofort: Apache 2.0. Das ist kein kleines Update. Das ist eine Ansage.
Google stellt Gemma 4 vor. Die neue Generation der offenen Modell-Familie soll alles bisherige in den Schatten stellen.
Google hat Multi-Token Prediction (MTP) Drafters für Gemma 4 veröffentlicht. Das Ding macht Inference dreimal schneller — ohne Qualitätsverlust.
Google wirft sein neuestes Open-Weight-Modell auf den Markt. Gemma 4 ist da, technisch solide — aber die Konkurrenz gähnt.
Google legt nach. Die vierte Generation der Gemma-Modellfamilie ist da — gleich in vier Größen und erstmals unter Apache-Lizenz.
Google hat mit Gemma 4 E2B ein Modell rausgehauen, das Audio auf dem lokalen Rechner transkribiert. Kein Cloud-API, kein Abo — ein einziger Terminal-Befehl reicht.
Google hat am Donnerstag seine neuen Open-Weights-Modelle Gemma 4 losgelassen. Ziel: Die chinesische Open-Source-Konkurrenz stoppen — mit Apache 2.0, Multimodalität und über 140 ...
Google wirft sein neues Open-Weight-Modell Gemma 4 auf den Markt. Das Problem: Die Konkurrenz schläft nicht, und die Community hat längst ihre Lieblinge.
DeepMind bringt seine bisher stärksten Open-Weight-Modelle. Gemma 4 soll bei Reasoning und Agenten-Workflows die Konkurrenz alt aussehen lassen — und jeder kann es nutzen.
Google DeepMind knallt Gemma 4 auf den Tisch — und die Open-Source-Welt horcht auf. Das 31B-Modell hält mit Riesen wie Kimi K2.5 (744B Parameter) und GLM-5 (1 Billion Parameter) ...
Google feuert zurück. Mit Gemma 4 bringt der Konzern seine stärksten Open-Weights-Modelle auf den Markt — direkt gegen DeepSeek, Qwen und Co.
Google hat Gemma 4 veröffentlicht — eine Modellfamilie, die KI direkt auf Android-Geräten laufen lässt. Ohne Cloud, ohne Umwege, ohne Latenz.
Google und NVIDIA machen gemeinsame Sache. Ergebnis: Gemma 4 rennt direkt auf der Grafikkarte — ohne Cloud, ohne Umwege.
Simon Willisons LLM-Plugin bekommt Zuwachs: Version 0.30 von llm-gemini bringt drei neue Modelle direkt in die Kommandozeile.
Google schraubt an Gemma 4. Ein neuer Multi-Token-Prediction-Drafter soll die Textgenerierung der offenen Modellfamilie verdreifachen.
Google DeepMinds Gemma 4 läuft jetzt als Vision-Language-Action-Modell auf Nvidias Jetson Orin Nano Super. Ein KI-Modell, das sieht, versteht und handelt — auf einem Board so groß ...
Google drückt still und leise eine neue App in den iOS App Store. Eine Diktier-App, die komplett offline läuft — mit dem hauseigenen Gemma-Modell auf dem Gerät.