NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
NERDMANSicherheitsforscher haben Apple Intelligence mit simplen Prompt Injections ausgehebelt. Die angeblich so sicheren Guardrails? Löchrig wie Schweizer Käse.
Ein Team baut fMRI-Daten künstlich nach — per Wavelet-Trick und Spectral Flow Matching. Ziel: Gehirnerkrankungen besser erkennen, ohne teure Scans.
Die Gruppe Ghostwriter schlägt wieder zu — und nutzt einen miesen Trick, damit niemand ihre Malware entdeckt.
Sicherheitsforscher haben den OpenClaw-Mail-Agenten attackiert — und der spuckte Nutzerdaten aus. Die Tricks? Dieselben, die auch bei Menschen funktionieren.
Simon Willison hat sich von Codex einen "Pasted File Editor" zusammenbauen lassen. Ein Wochenend-Hack, der zeigt, wohin die Reise geht.
BioHub feuert die nächste Salve im KI-Protein-Krieg. Alex Rives bringt mit ESMFold2 ein Modell, das nicht denkt — sondern brutal skaliert.
Ein neues Paper auf arXiv will das Daten-Mischen für KI-Training neu erfinden. Der Name: GEM. Klingt nach Edelstein, ist aber Mathematik.
Ein neues Paper aus dem arXiv-Fundus verspricht clevere Inferenz-Tricks für Sparfüchse mit nur einer Grafikkarte. Der Name: ModeSwitch-LLM.
Sebastian Raschka ist zurück aus der Familienpause und liefert einen Überblick, der Engineers aufhorchen lässt. Open-Weight-Modelle schrauben gerade alle am gleichen Problem: ...
Ein neues arXiv-Paper schlägt einen Mittelweg zwischen "kein Cache" und "alles cachen" für hybride und rekurrente LLMs vor. Klingt nerdig — ist es auch.
Ein neues Paper auf arXiv stellt MP-ISMoE vor — ein System, das Transfer Learning effizienter machen soll. Klingt trocken? Ist es auch. Aber die Idee dahinter ist clever.
Ein neues arXiv-Paper schlägt einen simplen Trick vor, der Masked Diffusion Models (MDMs) schlauer machen soll. Der Name: Self-Conditioning Adaptation.
Forscher am MIT haben ein Verfahren entwickelt, das versteckte Vorurteile in KI-Vision-Modellen gezielt rauswirft — ohne dass das Modell jedes Mal neu trainiert werden muss.
Ein Forscher hat einen Transformer dazu gebracht, sequentielle Algorithmen Schicht für Schicht abzuarbeiten. Klingt simpel. Ist es nicht.
Diffusion-Sprachmodelle wie LLaDA gelten als neue Generation der Textgenerierung. Ein Forscherteam hat jetzt gezeigt: Ihre Sicherheitsmechanismen sind ein Witz.
Apple hat das Terminal abgesichert — und die Angreifer lachen drüber. Sie nehmen jetzt einfach den Script Editor.
Ein Ehepaar aus Frankfurt (Oder) wollte eine alte Büchersammlung verkaufen. Am Ende waren sie nicht die Bücher los — sondern ihr Geld.
Forscher haben ein Problem gelöst, das Masked Diffusion Language Models (MDLMs) bisher ausgebremst hat: Jeder Generierungsschritt brauchte das volle, fette Transformer-Modell. Das ...
Das OLG Bamberg hat TikTok beim Schummeln erwischt. Die Plattform versucht, sich um zentrale Pflichten des Digital Services Act (DSA) zu drücken — technisch und juristisch.
Forscher haben das Klötzchen-Spiel zum Highspeed-Labor für Reinforcement Learning umgebaut. Ihr Trick: Bitboard-Repräsentation statt klassischer Spielfelder.