NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANEine Python-Library will partielle Differentialgleichungen (PDEs) mit neuronalen Netzen knacken. Klingt nach Mathe-Nerd-Traum — ist es auch.
Ein Entwickler hat eine Programmiersprache gebaut, die wie ein neuronales Netz rechnet — und zurück. Das Ergebnis: Man kann KI-Modelle in lesbaren Code übersetzen.
Ein neuronales Netz, das nicht auf einem Computer läuft — sondern selbst einer ist. Forscher von Meta AI und der King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) haben ...
Neurale Netze können Muster erkennen wie kein Zweiter. Aber bei logischem Denken versagen sie kläglich. Ein neues Paper will das ändern.
OpenAI hat zusammen mit Google-Forschern eine neue Visualisierungstechnik vorgestellt: Activation Atlases. Damit lässt sich sichtbar machen, was im Inneren eines neuronalen Netzes ...
OpenAI hat eine Methode vorgestellt, die neuronale Netze brutal ausdünnt — ohne dass die Leistung einbricht. Das Zauberwort: L₀-Regularisierung.
Forscher um Long et al. haben einen neuronalen Operator gebaut, der sogenannte Free Boundary Problems löst. Das Ding soll Tumorwachstum in Echtzeit simulieren — und das mit hoher ...
Ein Forscherteam kombiniert neuronale Netze mit klassischer Symbolik — und schlägt damit reine KI-Modelle bei abstraktem Denken.
Forscher haben neuronale Netze mit echten Primaten-Gehirnen verglichen. Das Ergebnis ist ernüchternd — für die KI.
Ein neues Verfahren vergleicht neuronale Netze allein anhand ihrer Gewichte. Kein Datensatz nötig, keine Inferenz, keine Benchmarks.
Ein neues Paper auf arXiv zeigt WeCon — einen neuronalen Löser für Optimierungsprobleme mit mehreren Zielen. Klingt trocken, ist aber technisch interessant.
Meta Research wirft ein Python-Framework auf GitHub, das Charakter-Animation komplett mit neuronalen Netzen steuert. Ohne Unity. Ohne Game Engine. Nur Python und KI.
Justin Werfel hat in Nature Machine Intelligence untersucht, was passiert, wenn man Schwarm-Intelligenz neu denkt. Sein Ansatz: Mobile und statische Kollektive ticken ...
Neuronale Netze, die Physik simulieren sollen, sind notorisch zickig beim Training. Ein neues Paper zeigt einen simplen Fix.
Wie denkt ein Sprachmodell, wenn es keine Worte benutzt? Ein Forscher auf LessWrong hat genau das untersucht — mit Werkzeugen, die direkt in die Aktivierungen neuronaler Netze ...
Neuronale Netze vergessen wie alte Männer ihre Schlüssel. Ein neues Paper will das ändern — mit selektiver Gradienten-Kontrolle.
Neuronale Netze haben ein peinliches Problem: Sie vergessen wie ein Goldfisch. Neues lernen? Klar. Aber dabei fliegt das alte Wissen raus. Forscher nennen das "Catastrophic ...
Neuronale Netze sind faul. Eine neue Studie zeigt jetzt mathematisch, warum Deep Learning systematisch die einfachsten Muster lernt — und komplexe ignoriert.
OpenAI hat einen neuronalen Theorembeweiser gebaut. Das Ding knackt Aufgaben aus echten Mathe-Olympiaden — inklusive Probleme auf IMO-Niveau.
Fünf neuronale Netze gegen menschliche Dota-2-Teams. OpenAI Five hat angefangen, Amateur-Spieler zu schlagen.