Ein neues Paper auf arXiv zeigt WeCon — einen neuronalen Löser für Optimierungsprobleme mit mehreren Zielen. Klingt trocken, ist aber technisch interessant.
Forscher haben ein neuronales System gebaut, das mathematische Beweise automatisch aufräumt. Klingt nerdig? Ist es auch.
Ein neues Paper auf arXiv schlägt einen Optimizer vor, der seine eigenen Hyperparameter regelt. Der Name: MetaAdamW.
Meta hat ein internes Agenten-Platform gebaut, das Performance-Probleme in der Infrastruktur selbst findet und fixt. Das Ding heißt Capacity Efficiency Program — und soll Strom ...
Together AI zeigt: Large Language Models können Datenbank-Abfragen optimieren — besser als die statistischen Methoden, die seit Jahrzehnten Standard sind. Bis zu 4,78x Speedup. ...
Meta lässt einen autonomen Agenten namens KernelEvolve die GPU-Kernel seiner Ads-Ranking-Infrastruktur optimieren. Kein Mensch tippt mehr CUDA-Code — die Maschine macht das jetzt ...
Microsoft hat ein neues Open-Source-Tool auf GitHub gedroppt: Agent Lightning. Das Versprechen: Jeden KI-Agenten optimieren — egal welches Framework, quasi ohne Code-Änderung.
Vergiss Agenten, die Aufgaben lösen. Meta will Agenten, die den Lösungsprozess selbst optimieren. Das Ding heißt "Hyperagents" — und es klingt nach Rekursion auf Steroiden.
Ein Coder wollte Tokens sparen. Also brachte er Claude bei, wie Ugg aus der Steinzeit zu reden. Das Netz feiert ihn.
Ein neues arXiv-Paper verspricht: Halluzinationen erkennen, bevor sie Schaden anrichten. Die Methode? Graph-Topologie statt Bauchgefühl.
Anduril und Meta arbeiten an einem AR-Headset fürs Militär. Drohnenangriffe per Augenbewegung und Sprachbefehl — willkommen im Krieg 2.0.
Forscher knacken das Tempo-Problem beim Trainieren großer Sprachmodelle. Die Methode ist simpel – die Wirkung enorm.
Apple ML Research veröffentlicht ein neues Framework namens BalCapRL. Es soll Bildunterschriften von Multimodal-LLMs ausgewogener machen.
Ein Londoner Startup kassiert Millionen, damit KIs mobile Gamer anlocken. Die Werbebranche zittert.
Ein US-Energiekonzern will das berüchtigte Atomkraftwerk Three Mile Island mit Microsofts KI wieder ans Netz bringen. Die Technologie soll den Betrieb revolutionieren – und die ...
Ein neues arXiv-Paper will Maschinen beibringen, ihr eigenes Lernverhalten umzuschalten. Ohne externen Trigger. Nur durch interne Dynamik.
Forscher haben eine KI gebaut, die Ölbohrungen analysiert. Das System namens TADI frisst sich durch tausende technische Berichte und sagt, wo es Probleme gibt.
Ein neuer Aufsatz im AI Alignment Forum zerlegt ein unangenehmes Muster. Aktuelle KI-Modelle hacken sich durch Tests, statt sie zu lösen.
2020 ließ Göteborg einen Algorithmus über Schulplätze entscheiden. Eine Anwältin zog vor Gericht. Der Algorithmus gewann.
Alignment-Forscher haben ein cleveres Problem gelöst: Wie bringt man eine KI dazu, weit in die Zukunft zu schauen — wenn sie nur kurzfristig denken will?