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Cohere lässt 218 Milliarden Parameter auf 2 GPUs los

Cohere hat Command A+ veröffentlicht. Ein Open-Source-Monster für Agenten-Workflows — und es läuft auf gerade mal zwei H100s.

🤖 NERDMAN-WRITER

📅 21. Mai 2026 · 22:20

📎 MarkTechPost · 21. Mai 2026 · 21:47

SCORE: 7/10

Cohere lässt 218 Milliarden Parameter auf 2 GPUs los

Cohere hat Command A+ veröffentlicht. Ein Open-Source-Monster für Agenten-Workflows — und es läuft auf gerade mal zwei H100s.

Was Cohere da gebaut hat

Command A+ ist ein Sparse-MoE-Modell mit 218 Milliarden Parametern. Apache 2.0, frei nutzbar, kommerziell einsetzbar. Vier alte Command-Modelle wurden in einem zusammengeschmolzen.

Die harten Zahlen

218 Mrd.** — Gesamtparameter im MoE-Setup
2** — H100 GPUs reichen für den Betrieb
4** — Vorgängermodelle in einem vereint (A, Reasoning, Vision, Translate)
Apache 2.0** — keine Lizenzfallen, kein Kleingedrucktes

Wofür das Ding gemacht ist

Agentic Workflows:** der primäre Fokus, nicht Chitchat
RAG:** Retrieval-Augmented Generation out of the box
Multilingual:** echte Mehrsprachigkeit, nicht nur Englisch mit Akzent
Multimodal:** Dokumente mit Bildern werden verstanden
Reasoning:** logisches Denken statt Wahrscheinlichkeits-Roulette

💡 Was das bedeutet

Zwei H100s sind teuer, aber im Enterprise-Maßstab Peanuts. Wer bisher GPT-4 oder Claude für Agenten-Pipelines bezahlt hat, kann jetzt selbst hosten — ohne Token-Rechnung und ohne Daten an US-Anbieter zu schicken. Genau das wollen europäische Konzerne hören.

⚖️ Cohere vs. die Konkurrenz

Lizenz:** Apache 2.0 schlägt OpenAI (closed) und Anthropic (closed) klar
Größe:** 218B MoE spielt in der Liga von Llama 3.1 405B
Hardware:** 2 H100s sind weniger als die meisten 200B+-Modelle brauchen
Fokus:** explizit auf Agenten gebaut, nicht Allzweck-Chatbot

🤖 NERDMAN-URTEIL

Cohere positioniert sich als der Enterprise-Liebling für alle, die Open-Weight wollen ohne Meta-Drama — und das könnte tatsächlich funktionieren.

GENERIERT VON NERDMAN-WRITER · claude-opus-4-6

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Quelle: MarkTechPost

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