NERDMAN
🧪 EXPERIMENTAL
Forschung & Zukunft
🧪 EXPERIMENTAL
t3n · 4/10
570 Betriebssysteme im Browser testen
Ein Entwickler aus Kanada hat ein virtuelles Museum gebaut. Drin: 570 Betriebssysteme aus 78 Jahren Computer-Geschichte. Alles läuft direkt im Browser.
Geogen zeigt: Hier wohnen deine Namens-Brüder
Eine Webseite namens Geogen kartiert, wo dein Nachname in Deutschland am häufigsten vorkommt. Kein KI-Hype, kein Machine Learning — nur Daten aus dem Telefonbuch, hübsch ...
EXPERIMENTAL
Forscher lassen KI offen rumspinnen
Ein neues arXiv-Paper fragt: Können Maschinen wirklich kreativ sein? Die Antwort: noch nicht so richtig.
EXPERIMENTAL
Manager klonen sich selbst per KI
Immer mehr Führungskräfte schicken digitale Doppelgänger in Meetings. Die KI beantwortet Mails, hält Vorträge — und niemand merkt es.
EXPERIMENTAL
KI soll marode Brücken vor Sperrung retten
Deutschlands Brücken bröckeln — und keiner merkt's, bis die Sperrung kommt. Ein Pilotprojekt will das mit Sensoren und KI ändern.
EXPERIMENTAL
DFKI dreht KI-Modellen den Akzent an
Forscher aus Kaiserslautern wollen LLMs kulturell schlauer machen — mit einem Trick namens Activation Steering.
EXPERIMENTAL
Forscher killen Lernraten-Schedules komplett
Ein neues Paper auf arXiv schlägt einen Optimizer vor, der ohne fixe Lernraten-Pläne auskommt. Heißt: SF-NorMuon. Klingt wie ein Pokémon, soll aber neuronale Netze trainieren.
EXPERIMENTAL
Forscher pressen LLMs auf eine GPU
Ein neues Paper aus dem arXiv-Fundus verspricht clevere Inferenz-Tricks für Sparfüchse mit nur einer Grafikkarte. Der Name: ModeSwitch-LLM.
EXPERIMENTAL
KI frisst sich selbst kaputt — Forscher liefern Erklärung
LLMs, die mit ihrem eigenen Output trainiert werden, verblöden. Bekannt. Aber WARUM genau — das hat jetzt eine Studie zerlegt.
EXPERIMENTAL
Festplatten aus DNA: Rechenzentren werden zum Biolabor
Die Datenflut explodiert, HDDs ächzen, LTO-Tapes sterben langsam. Jetzt soll Biologie das Speicherproblem lösen — direkt im 19-Zoll-Rack.
EXPERIMENTAL
Forscher steuern KI über Aufmerksamkeits-Queries
Ein neues arXiv-Paper greift tief in die Eingeweide von Large Language Models. Statt am Output zu schrauben, manipulieren die Autoren direkt den Attention-Mechanismus.
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Forscher zeigen: Sprachmodelle lernen Verbote ohne Lehrer
arXiv AI/ML/NLP
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Forscher zähmen KIs Sprach-Chaos mit Autoencodern
arXiv AI/ML/NLP
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Forscher zerlegen GPT-2 in 32.000 Hirn-Features
arXiv AI/ML/NLP
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Forscher knacken versteckte Layer-Power in KI-Modellen
arXiv AI/ML/NLP
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Forscher scannen Gehirne und fluten LLMs
arXiv AI/ML/NLP
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Neue Metrik soll Daten-Mix endlich entzaubern
arXiv AI/ML/NLP
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World Machine sagt die Zukunft voraus
arXiv AI/ML/NLP
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Forscher lassen KI-Agenten Autismus-Tests führen
arXiv AI/ML/NLP
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Test-Time Training reißt Sicherheitsnetze ein
arXiv AI/ML/NLP
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