NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
NERDMANMicrosofts Bing-Team hat ein neues Embedding-Modell als Open Source veröffentlicht. Name: Harrier. Ergebnis: Platz 1 im mehrsprachigen MTEB-v2-Benchmark.
OpenAI hat einen neuen API-Endpoint gelauncht: Embeddings. Damit lassen sich Texte und Code in numerische Vektoren umwandeln — die Grundlage für semantische Suche, Clustering und ...
IBM haut sein neues Granite Embedding Multilingual R2 raus — Apache 2.0, frei nutzbar, kommerziell. Unter 100M Parametern, aber dickes Selbstbewusstsein beim Retrieval.
Microsoft droppt Harrier-OSS-v1 — eine Familie von drei multilingualen Embedding-Modellen, die auf dem Multilingual MTEB v2 Benchmark den Thron übernehmen.
Microsoft schmeißt drei neue Multilingual-Embedding-Modelle auf den Markt. Harrier-OSS-v1 heißt die Familie — und sie räumt den wichtigsten Benchmark ab.
OpenAI hat ein neues Embedding-Modell vorgestellt. Leistungsfähiger, günstiger, einfacher zu nutzen — so das Versprechen.
Ein neues Retrieval-System schmeißt Embeddings über Bord. PageIndex findet relevante Dokument-Stellen nicht durch Ähnlichkeit, sondern durch Reasoning.
Apple forscht an einem neuen Weg, Bewegung in Szenen vorherzusagen — ohne dafür ganze Videos generieren zu müssen. Stattdessen: kompakte Motion Embeddings, die direkt aus ...
OpenAI packt den großen Werkzeugkoffer aus. Neue Embedding-Modelle, ein aufgebohrter GPT-4 Turbo, bessere Moderation und günstigerer GPT-3.5 Turbo — alles auf einen Schlag.
Foundation Models tragen mehr Wissen in sich, als die Industrie nutzt. Eine neue arXiv-Studie zeigt: Die mittleren Layer sind eine Goldgrube.
Forscher testen, ob KI-Fotos von Feldern die Ernte in Afrika besser vorhersagen können als Satellitenbilder. Das Ergebnis ist klar.
Ein neues Open-Source-Projekt auf GitHub will RAG komplett umkrempeln — ohne Embeddings, ohne Chunking, ohne Vector DB.
Agent-Memory ohne Infrastruktur-Overhead: memweave setzt auf Markdown und SQLite statt auf aufgeblähte Vektor-Datenbanken. Ein Indie-Projekt, das zeigt, wie simpel ...
Apple Research hat ein Paper veröffentlicht, das erklärt, wie man gesprochene Wörter in Zahlenreihen packt. Klingt trocken? Ist es auch.
Ein Entwickler hat seine Obsidian-Notizen mit Googles Memory Agent Pattern verdrahtet — und dabei Vektor-Datenbanken komplett aus der Kette geworfen. Kein Pinecone. Keine ...
Cohere kennt man für Text-Modelle und Embeddings. Jetzt steigt das Unternehmen mit "Cohere Transcribe" in den Markt für automatische Spracherkennung ein.
Ein Hackathon-Projekt auf Hugging Face baut eine Karte aus den Gedankenmustern legendärer Persönlichkeiten. Klingt verrückt — ist es auch.
Forscher haben einen neuen Benchmark gebaut, der große Sprachmodelle gegen klassische Methoden der Wirkstoffforschung antreten lässt. Name: DrugPlayGround.
Autonome Autos sollen Unfälle vorhersagen, bevor sie passieren. Doch aktuelle Top-Modelle knicken ein, sobald sich am Eingangsbild auch nur Kleinigkeiten ändern.
Simon Willison schiebt ein kleines, aber feines Paket raus: `luau-wasm 0.1a0`. Damit landet Roblox' Lua-Variante als WebAssembly-Wheel auf PyPI — direkt nutzbar in Pyodide.