Sprachmodelle sollen jetzt Forschungsideen bewerten — bevor auch nur ein einziges Experiment läuft. Ein neues arXiv-Paper testet, ob LMs den Erfolg von KI-Forschung vorhersagen ...
Ein Mega-Projekt für offene Forschungs-KI ist jetzt live. Der Allen Institute for AI (Ai2) hat seinen neuen Supercomputer-Cluster in Betrieb genommen.
Das US-Startup Orpheus Ocean schickt günstige Roboter in die Tiefsee. Ziel: Rohstoffe finden — und Forschung "demokratisieren".
Physiker Alex Lupsasca nutzt OpenAIs GPT-5 für echte Forschung — und nennt es "Vibe Physics". Das Modell reproduzierte eines seiner besten Paper in einer halben Stunde.
Forschende der TU Berlin haben ein Muster entdeckt, das verrät, wann Menschen ihrem Kopf abschalten und der KI blind folgen. Die Antwort steckt in deinen Hirnströmen.
Forscher haben ein Agent-Framework gebaut, das medizinische Bildverarbeitung automatisieren soll. Nicht von Google, nicht von OpenAI — aus der Forschung, für die Forschung.
Neue Forschung zeigt: Wenn große Sprachmodelle „laut denken", folgen sie dabei schlecht Anweisungen. Ihre Antworten? Die lassen sich problemlos steuern. Ihr Denkprozess? Nicht so ...
Ein kleines Projekt namens "Scientific Agent Skills" trendet auf GitHub — und verspricht: Forschung, Analyse, Finance und Engineering mit über 40 KI-Modellen. Direkt auf dem ...
Sakana AI lässt einen Agenten komplette Forschung durchführen — von der Idee bis zum fertigen Workshop-Paper. Ohne menschliches Zutun.
OpenAI veröffentlicht neue Forschung zu Multi-Goal Reinforcement Learning. Kernidee: Roboter sollen nicht nur eine Aufgabe lösen, sondern gleich mehrere — und zwar gleichzeitig.
Andrej Karpathy hat ein Repo namens `autoresearch` auf GitHub veröffentlicht. Darin lassen autonome Agenten KI-Forschung auf einer einzigen GPU laufen — automatisch, ohne Mensch.
Google und FutureHouse schicken zwei KI-Systeme ins Labor — und beide finden neue Einsatzgebiete für alte Medikamente. Nature druckt's. Forscher staunen.
Forscher am Karlsruher Institut für Technologie haben eine KI-Plattform gebaut, die Gebäudesanierung radikal beschleunigt. Aus 16 Stunden Planung werden Minuten.
Ein Team um Augustine hat ein neuronales Netz auf die Suche nach Immuntherapie-Zielen geschickt. Das Ding heißt GNN — und liefert.
Ein neues Paper vom AI Alignment Forum zeigt: Man kann komplexe Zufallsprobleme schätzen, ohne sie millionenfach durchzuwürfeln. Klingt trocken — könnte aber Alignment-Forschung ...
Tian Yuandong wurde bei Meta rausgeschmissen. Jetzt baut er mit sieben Mitgründern eine KI, die sich selbst verbessert — und kassiert dafür Milliarden.
Interpretability-Forschung war bisher Lesen im Kaffeesatz. Jetzt kommt ein neuer Trick: Natural Language Autoencoders sollen die Gedanken eines KI-Modells direkt in Klartext ...
Tilde Research hat einen neuen Optimizer veröffentlicht. Er repariert einen versteckten Fehler, der bisher tausende Neuronen während des Trainings stillgelegt hat.
Ein Indie-Entwickler hat ein Tool auf GitHub geworfen, das Claude Code im Schlaf ML-Forschung betreiben lässt. Klingt verrückt? Ist es auch.
Ein Typ ohne Mathe-Studium tippt einen Prompt in GPT-5.4 Pro — und löst damit das offene Erdős-Problem #1196. Mathematiker weltweit reiben sich die Augen.