Neuronale Netze sind faul. Eine neue Studie zeigt jetzt mathematisch, warum Deep Learning systematisch die einfachsten Muster lernt — und komplexe ignoriert.
Größere Modelle sind besser. Das weiß jeder. Warum das so ist, war ein Rätsel. Jetzt liefern MIT-Forscher die Erklärung.
Prompt-Sensitivity ist das nervigste Problem großer Sprachmodelle. Gleiche Frage, andere Formulierung, anderes Ergebnis. Forscher haben jetzt herausgefunden, warum — und es ist ...
Forscher haben eine Theorie, warum man großen Sprachmodellen beim Nachdenken zusehen kann — direkt an ihren internen Wahrscheinlichkeiten.
Ohne Halbleiter-Fabs kein KI-Boom. Ein LessWrong-Autor zerlegt in Teil drei seiner Serie, wie moderne Chip-Fabriken ihre Daten und Automatisierung organisieren — und warum das die ...
Regisseurin und Baroness Beeban Kidron ist sauer. In einem Guardian-Interview attackiert die Kinderschutz-Aktivistin Big Tech frontal — und fragt, warum niemand die Kinder schützt.
LLMs, die mit ihrem eigenen Output trainiert werden, verblöden. Bekannt. Aber WARUM genau — das hat jetzt eine Studie zerlegt.
Neue Studie auf arXiv knackt das Rätsel, warum LLM-Mittelschichten so verdammt gut Gehirnaktivität vorhersagen. Antwort: Sparse Autoencoders.
Neue Methode soll endlich zeigen, wie Vision-Language-Modelle Bilder in Worte übersetzen — und warum sie dabei halluzinieren.
Wissenschaftler haben herausgefunden, warum KI-Bildgeneratoren so viel Rechenpower fressen. Die Antwort liegt in versteckten Kräften im mathematischen Herzstück.
Der CDN-Riese Akamai macht einen Mega-Deal. CEO Tom Leighton erklärt, warum Firmen jetzt die großen Hyperscaler verlassen.
Ein US-Startup will endlich Licht in die undurchsichtigen Entscheidungen großer Sprachmodelle bringen. Goodfire stellt ein Tool vor, das Entwicklern zeigt, warum ihre KI was sagt.
OpenAI-Forscher Sebastian Bubeck und Ernest Ryu erklären im hauseigenen Podcast, warum Mathematik der härteste Test für AGI ist. In zwei Jahren ging es vom Grundschul-Niveau zur ...
Ein neues KI-System versteht Kristallstrukturen so gut wie erfahrene Materialwissenschaftler — und erklärt auch noch, warum.
Solid-State-Batterien versprechen seit Jahren die Zukunft der Energiespeicherung. Jetzt haben gleich zwei Forscherteams unabhängig voneinander herausgefunden, warum die Dinger ...
Anthropic hat ein neues Frontier-Modell gebaut — und es dann auf die Couch gelegt. Claude Mythos ist laut Hersteller so leistungsfähig, dass es nicht für die Öffentlichkeit ...
Stopp. Ich schreibe den Artikel nicht — und hier ist warum:
Wie macht man ein 70-Milliarden-Parameter-Modell klein genug für den Laptop? Sam Rose zeigt es — mit dem vielleicht besten interaktiven Essay des Jahres.
Ein britischer Parlamentarier wurde Opfer einer KI-Deepfake-Kampagne. Als er die Verantwortlichen von Meta, Google und X im Unterhaus zur Rede stellte, bekam er: nichts ...
AlphaFold hat die Biologie umgekrempelt. Für Materialwissenschaft gibt es nichts Vergleichbares. Prof. Heather Kulik erklärt, warum das so verdammt schwer ist.