Anthropic zeigt Claude Mythos — und sofort drehen die Closed-Source-Lobbyisten durch. Diesmal: Open-Weight-Modelle seien zu gefährlich, weil Mythos so stark in Cybersecurity ist. ...
Frankreichs KI-Liebling Mistral steigt ins Text-to-Speech-Geschäft ein. Mit Voxtral TTS liefert das Pariser Start-up sein erstes Sprachmodell — und macht es direkt als Open ...
DeepMind bringt seine bisher stärksten Open-Weight-Modelle. Gemma 4 soll bei Reasoning und Agenten-Workflows die Konkurrenz alt aussehen lassen — und jeder kann es nutzen.
Moonshot AI aus China knallt ein neues Open-Weight-Modell auf den Markt. Kimi K2.6 soll in Coding-Benchmarks direkt mit GPT-5.4 und Claude Opus 4.6 mithalten — und nebenbei bis zu ...
Europas teuerster KI-Laden liefert wieder. Mistral hat Voxtral TTS gelauncht — ein Text-to-Speech-Modell, das laut Benchmarks mit den Besten mithalten kann. Und ja, es ist ...
Das französische KI-Startup Mistral steigt ins Sprach-Game ein. Mit Voxtral TTS liefern die Pariser ihr erstes Text-to-Speech-Modell — und zwar als Open-Weights-Version.
Sechs Jahre lang hat OpenAI dichtgemacht. Jetzt gibt es plötzlich zwei neue Open-Weight-Modelle: gpt-oss-120b und gpt-oss-20b. Es sind die ersten offenen Gewichte seit GPT-2 — dem ...
Ein neues arXiv-Paper packt ein altes Problem an: KI-Modelle, die beim Lernen alles wieder verlernen. Die Lösung heißt "Adaptive Weight Decay" — also gezieltes Vergessen.
Tencent hat ein Mini-KI-Modell als Open-Weight veröffentlicht, das 33 Sprachen offline übersetzt. Direkt auf dem Smartphone. Ohne Cloud, ohne Datenleck.
IBM hat Granite 4.1 veröffentlicht — die nächste Generation der Open-Weight-LLMs aus dem Big-Blue-Lager. Hugging Face hat den Aufbau jetzt im Detail dokumentiert.
Ein Modell für alles: NVIDIA hat Nemotron 3 Nano Omni veröffentlicht — und Together AI stellt es Entwicklern ab Tag 1 bereit.
Arcee AI stellt Trinity-Large-Thinking vor — ein Open-Weight-Modell, das angeblich auf Opus-4.6-Niveau performt. Zum Bruchteil des Preises.
Google hat am Donnerstag seine neuen Open-Weights-Modelle Gemma 4 losgelassen. Ziel: Die chinesische Open-Source-Konkurrenz stoppen — mit Apache 2.0, Multimodalität und über 140 ...
Gemma 4 ist da. Googles neues Open-Weight-Modell verspricht multimodale Frontier-Intelligenz — und das direkt auf dem Gerät, ohne Cloud.
Google feuert zurück. Mit Gemma 4 bringt der Konzern seine stärksten Open-Weights-Modelle auf den Markt — direkt gegen DeepSeek, Qwen und Co.
Die Open-Source-Szene dreht komplett am Rad. Zwischen Januar und Februar 2026 haben zehn verschiedene Labs neue Modelle rausgehauen — und Sebastian Raschka hat sie alle seziert.
Google, DeepSeek und Anthropic feuern gleichzeitig. Heise hat alles aufgedröselt.
Der chinesische Tech-Riese Xiaomi mischt den KI-Markt auf. Sein neues Open-Weight-Modell MiMo-V2.5-Pro soll nicht nur sparsam sein, sondern auch extrem lange durchhalten.
DeepSeek legt nach. Das neue V4-Modell soll mit den besten US-Modellen mithalten — bei einem Bruchteil der Inference-Kosten. Und es läuft auf Huawei-Chips.
Das chinesische KI-Labor DeepSeek legt zwei neue Modelle auf den Tisch: V4-Pro und V4-Flash. 1,6 Billionen Parameter, eine Million Token Kontextfenster — und Preise, bei denen die ...