NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANEine bisher unbekannte Firma namens Thinking Machines will das Grundprinzip aller Chatbots umkrempeln. Statt Frage-Antwort-Pingpong soll ihr Modell zuhören und gleichzeitig ...
Helene Fischer verklagt die Bild-Zeitung — und gewinnt. Der Bundesgerichtshof entscheidet: Wer Falsches veröffentlicht, muss es auch aus Internet-Archiven wie der Wayback Machine ...
Mira Murati zieht den Vorhang weg. Ihre Firma Thinking Machines arbeitet an "Interaction Models" — KI, die wie ein echter Gesprächspartner funktionieren soll.
Mira Murati macht ernst. Ihr KI-Labor Thinking Machines Lab hat einen Multi-Milliarden-Dollar-Deal mit Google Cloud abgeschlossen — für Rechenpower mit Nvidias neuesten ...
Ein neues Machine-Learning-Framework sagt die elektronische Struktur von Materialien mit Spin-Orbit-Kopplung voraus — und zwar quer durchs gesamte Periodensystem. Veröffentlicht ...
Quadratische Rechenkosten waren bisher der Flaschenhals für Attention-Mechanismen bei 3D-Daten. Ein neues Paper in Nature Machine Intelligence macht damit Schluss.
Ein neues KI-Modell stellt den State of the Art für Echtzeit-Sprachunterhaltung auf den Kopf. Thinking Machines veröffentlicht nach langer Pause ihr "TML-Interaction-Small".
Justin Werfel hat in Nature Machine Intelligence untersucht, was passiert, wenn man Schwarm-Intelligenz neu denkt. Sein Ansatz: Mobile und statische Kollektive ticken ...
Forscher aus mehreren Disziplinen haben genug vom reinen Textgehirn. Ein neuer Review in Nature Machine Intelligence fragt: Was braucht eine KI, um nicht nur zu denken — sondern ...
Forscher haben einen Durchbruch in der Molekül-Simulation verkündet. Ihr neuer Attention-Mechanismus macht Maschinenlernen für Kraftfelder langreichweitig und effizient.
Thinking Machines Labs hat genug vom Schweigen. Das Startup arbeitet an einer KI, die nicht nur zuhört, sondern auch dazwischenfunkt.
Protein-Sprachmodelle sagen voraus, wie sich Eiweiße falten. Aber keiner versteht, wie sie das machen. Hunklinger und Ferruz wollen das jetzt ändern.
Ein KI-Modell kann jetzt chemische Strukturen von Naturstoffen lesen und neue entdecken.
Der Mann hinter 50 Millionen Staubsauger-Robotern startet durch. Jetzt mit einem pelzigen Begleiter für dein Wohnzimmer.
Ein Team um Ding hat ein Foundation Model gebaut, das kleine Moleküle aus Naturstoffen versteht. Ziel: schneller neue Medikamente finden.
Ein neues Deep-Learning-Modell knöpft sich die Epigenetik vor. MethylVI analysiert Methylierungsdaten aus einzelnen Zellen — dort, wo bisherige Tools an ihre Grenzen stoßen.
Ein neues Sprachmodell soll Psychiatern sagen, was ihren Patienten fehlt. PsychFound heißt das Ding — trainiert auf Expertenwissen und echten Patientenakten.
Ein neues Framework will Machine-Learning-Modelle von der Leine lassen. Die sollen ohne Vortraining selbst herausfinden, welche Variable in einem Datensatz die richtige ...
Ein KI-Startup bringt humanoiden Robotern aus China die Kunst der japanischen Gastfreundschaft bei. Omotenashi meets Machine Learning — klingt wie ein Witz, ist aber ein echtes ...
Forscher haben einen LLM-Pipeline gebaut, die aus hunderttausenden Abstracts automatisch Konzeptgraphen erstellt — und damit vorhersagt, welche Themen-Kombis als nächstes in der ...